变背景下红外目标的跟踪  

Infrared target tracking research in changeable background

作　　者：郗润平[1] 周涛[1,2] 陆惠玲[3] 张艳宁[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,西安710072 [2]陕西理工学院数学系,汉中723000 [3]陕西理工学院计算机系,汉中723000

出　　处：《中国体视学与图像分析》2009年第2期116-119,共4页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

基　　金：航天科技创新基金项目(06CASC0404);国家863计划(2009AA01Z315);国家自然科学基金(60872145);陕西省教育厅科研项目(08JK241);西工大青年科技创新基金(W016227)

摘　　要：采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。Particle number and updating method of model are two key steps in tracking infrared target u- sing particle filter on changeable background. An improved particle method based on dynamic particle number and self-adaptive multi-model updating method are proposed. Firstly, degenerative particle are o- mitted to dynamically adjust particle number; secondly, two models are kept and non-omitted particles may match with each model. The model that has a best matching degree is updated; lastly, infrared plane target on changeable background is used to test this method. The simulation results illustrate that the method is effective and reliable.

关 键 词：粒子滤波 红外目标 动态粒子 多模板 

分 类 号：TN215[电子电信—物理电子学]