周涛

作品数：113被引量：551H指数：10
导出分析报告
供职机构：陕西理工大学更多>>
发文主题：肺部肿瘤PET/CT粗糙集医学图像计算机辅助诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目宁夏高等学校科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Python语言的计算机程序设计与教学模式分析
《电子技术（上海）》2024年第7期186-187,共2页李亚宁 刘俊伟 周涛 
阐述计算机程序设计课程的教学特点,结合Python语言的特点和优势,探讨Python语言的计算机程序设计教学模式的优势和挑战,提出基于Python语言的计算机程序设计的教学模式。
关键词：PYTHON语言 计算机程序设计 教学模式 
OBE教育理念下高级语言程序设计课程的混合式教学改革探索被引量：1
《电脑知识与技术》2024年第6期143-145,共3页周涛 李春玲 邓波 张燕 
2023年度陕西理工大学校级课题:面向新工科建设Python程序设计教学改革与实践(项目编号:JYYJ2023-06)。
以成果为导向的高等工程教育认证是目前大学教学改革的必然趋势。深入探索和持续实践以及如何完整地在工程教学中实施,是每个实施工程教育学校和教学人员必须认真思考的问题。同时,充分利用混合式教学的优势,推动OBE教育理念具有重要的...
关键词：OBE教育 成果导向教学 课程教学模式改革 
残差神经网络及其在医学图像处理中的应用研究被引量：29
《电子学报》2020年第7期1436-1447,共12页周涛 霍兵强 陆惠玲 任海玲 
国家自然科学基金(No.61561040);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(No.NXYLXK2017B09);北方民族大学引进人才科研启动项目(No.2020KYQD08);宁夏312优秀人才项目;北方民族大学创新创业项目(No.YCX19075)。
残差神经网络(ResNet)是近几年来深度学习研究中的热点,在计算机视觉领域取得较好成就.本文对残差神经网络从以下几个方面进行总结:第一,阐述残差神经网络的基本结构和工作原理;第二,在模型发展方面,以时间为顺序总结了残差神经网络的8...
关键词：残差神经网络 网络结构 医学图像 
信息增益混合邻域粗糙集的肺部肿瘤高维特征选择算法被引量：3
《数据采集与处理》2020年第3期536-548,共13页陆惠玲 周涛 张飞飞 霍兵强 
国家自然科学基金(61561040)资助项目;宁夏312人才计划资助项目;北方民族大学引进人才科研启动(2020KYQD08)资助项目。
针对冗余属性和不相关属性过多对肺部肿瘤诊断的影响以及Pawlak粗糙集只适合处理离散变量而导致原始信息大量丢失的问题,提出混合信息增益和邻域粗糙集的肺部肿瘤高维特征选择算法(Information gain-neighborhood rough set-support vec...
关键词：信息增益 邻域粗糙集 支持向量机 肺部肿瘤 特征选择 
基于集成DE-NRS的肺部肿瘤影像组学计算机辅助诊断模型被引量：4
《计算机应用与软件》2020年第5期156-163,204,共9页任海玲 周涛 霍兵强 
国家自然科学基金项目(61561040);陕西省教育厅项目(2013JK1142)。
针对肺部肿瘤计算机辅助诊断存在假阳性高和经典RS容错性差、不能处理连续型数据等问题,结合DE提出基于集成NRS的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。对肺部肿瘤CT、PET、PET/CT医学影像图像中的病灶区域进行截取与分割,并进行特征提取得到特...
关键词：邻域粗糙集 差分进化 肺部肿瘤 计算机辅助诊断 集成支持向量机 
特征级融合方法及其在医学图像方面的应用被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第4期1-9,45,共10页张飞飞 周涛 陆惠玲 梁蒙蒙 杨健 
国家自然科学基金项目(61561040)
特征级融合是图像处理领域的重要内容之一,从特征变换和特征选择两个角度对特征级融合方法及其在医学图像处理中的应用进行较为全面的总结。以医学图像特征级融合为例介绍其基本流程,将特征级融合方法分为特征变换和特征选择。在特征变...
关键词：特征级融合 特征变换 特征选择 特征降维 医学图像 
基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究被引量：2
《现代电子技术》2019年第8期82-88,共7页杨健 周涛 郭丽芳 张飞飞 梁蒙蒙 
国家自然科学基金(61561040);宁夏高教项目(NGY2016084)~~
针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网...
关键词：集成学习 深度信念网络 肺部肿瘤 计算机辅助诊断 个体分类器 识别性能 
基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型被引量：6
《生物医学工程研究》2019年第1期48-53,共6页张飞飞 周涛 陆惠玲 梁蒙蒙 杨健 
国家自然科学基金资助项目(61561040);宁夏高教项目(NGY2016084)
针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,引入变精度粗糙集构造属性依赖度,结合属性约简长度和惩罚函数的加权和构造适应度函数框架;其次,采用无回...
关键词：遗传算法 变精度粗糙集 支持向量机 计算机辅助诊断 特征约简 
基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法被引量：9
《生物医学工程研究》2018年第4期404-409,共6页张飞飞 周涛 陆惠玲 梁蒙蒙 杨健 
国家自然科学基金资助项目(61561040);宁夏高教项目(NGY2016084)
针对变精度粗糙集在高维特征选择过程中对分类错误率β的过分依赖问题,结合遗传算法提出一种基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法。首先提取3000例肺部肿瘤CT图像ROI区域的104维特征构造决策信息表;然后从全局相对增益函...
关键词：贝叶斯粗糙集 变精度粗糙集 遗传算法 支持向量机 特征选择 特征降维 
卷积神经网络及其在医学图像分析中的应用研究被引量：16
《生物医学工程学杂志》2018年第6期977-985,共9页梁蒙蒙 周涛 张飞飞 杨健 夏勇 
国家自然科学基金资助项目(61561040);陕西省教育厅项目(2013JK1142)
卷积神经网络(CNN)是机器学习研究中的热点,在医学图像应用中具有一定价值。本文首先介绍了CNN基本原理,其次综述了其在网络结构的改进:在模型结构方面,总结了CNN的11种经典模型,并以时间顺序梳理发展进程;在结构优化方面,从CNN的5个方...
关键词：卷积神经网络 网络结构 学习算法 医学图像 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部