特征约简

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基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法
《运筹与管理》2024年第8期44-50,共7页刘莉 刘玉敏 赵哲耘 
教育部人文社会科学研究项目(22YJC790082);河南省哲学社会科学规划项目(2023CJJ133);中国博士后科学基金第74批面上资助项目(2023M741072);中国博士后科学基金第17批特别资助项目(2024T170248)。
为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与...
关键词：动态过程 质量异常模式 粗糙集 支持向量机 遗传算法 
KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断
《机械科学与技术》2023年第8期1332-1339,共8页李瑞 范玉刚 张光辉 
国家自然科学基金项目(649220180003)。
为此提出基于核局部保持投影(KLPP)和正则化极限学习机(RELM)的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,提取单向阀振动信号的时域、频域、时频域特征,构建多域特征集;然后,通过KLPP算法对构建的多域特征集进行维数约简;最后,建立基于RELM...
关键词：单向阀 故障诊断 核局部保持投影 正则化极限学习机 
基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别被引量：2
《控制与决策》2023年第4期1092-1100,共9页冀俊忠 龙腾 杨翠翠 
国家自然科学基金项目(61906010,61672065);北京市教委科技计划一般项目(KM202010005032).
脑功能连接判别特征可以作为神经精神类疾病诊断的一种生物标记物,利用机器学习方法对其进行识别是脑科学研究中的一项重要课题.已有脑功能连接生物标记物的识别方法大都忽视了脑功能连接数据高维、连续、多噪声的特性对识别性能的影响...
关键词：脑功能连接 邻域决策粗糙集 特征约简 特征可分性度量 哈希映射 生物标记物 
基于机器学习的网络故障检测被引量：1
《电信快报》2022年第12期24-28,共5页王明芬 郑骅 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT200965);福建省教育科学“十三五”规划项目(FJJKCG19-106)。
为充分利用历史故障数据辅助运维人员诊断故障,文章提出一种结合随机森林和DNN(深度神经网络)的故障诊断模型。此模型由数据清洗与编码、随机森林特征筛选、深度神经网络层、Dropout(丢弃)层和分类输出层组成。使用基于网格寻优的随机...
关键词：网络故障 DNN(深度神经网络) 随机森林 特征约简 
基于特征融合与选择的小样本表情识别被引量：6
《传感器与微系统》2022年第10期112-116,共5页王从澳 黄润才 孙延标 杨彬 孙刘成 
针对小样本数据集的数据量不足和深度学习的模型复杂、参数冗余等问题,提出了一种基于特征融合与选择的小样本表情识别算法。该模型将手工提取的人脸关键区域特征与DenseNet网络提取的深度学习特征相融合,再利用基于熵的特征约简技术对...
关键词：特征融合 DenseNet网络 特征约简 多分类支持向量机 表情分类 
基于特征约简与多层极限学习机的网络流量异常检测被引量：3
《现代电子技术》2022年第5期84-89,共6页丁建立 刘亦舟 梁婷婷 
国家自然科学基金项目(U1833114)。
针对网络流量异常检测目前存在的数据维度大、冗余数据较多、准确率较低等问题,提出一种基于层次聚类和自编码器并结合多层极限学习机的网络流量异常检测模型。首先考虑数据特征之间的相关性,根据数据特征之间的相似性距离对特征维度进...
关键词：网络流量 异常检测 多层极限学习机 层次聚类 特征约简 冗余信息消除 
基于谱回归特征降维的客户流失预测被引量：3
《计算机系统应用》2021年第9期62-68,共7页李国祥 蒋怡琳 马文斌 夏国恩 
广西重点研发计划(2018AB15003);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS17-02);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0520);2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0661);广西财经学院青年教师科研发展基金(2018QNA02)。
针对于大样本数据的客户流失预测,从特征有效表达的角度,提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型.模型在原始客户特征基础上,利用基于谱回归的流形降维,建立可区分性的低维特征空间,在此之上采用支持向量机实现客户流失的二分类.通过...
关键词：谱回归 客户流失 特征约简 分类器 
基于随机森林和LSTM-自编码算法的风机高温降容状态智能检测方法被引量：5
《华北电力大学学报（自然科学版）》2021年第3期81-88,共8页张国珍 王其乐 叶天泽 杨锡运 
国家自然科学基金资助项目(51677067)。
发电机、齿轮箱等风机部件的高温降容状态是表征风电机组亚健康状态的良好指标,其评估的准确性直接影响了后期人员、设备、资金等多种资源的投入的多少,以及运维方案的最终效果。为了尽可能真实客观反映风机高温降容状态,提出了一种基...
关键词：随机森林 长短时记忆网络 高温降容 状态评估 特征约简 
基于特征约简与选择性集成算法的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量被引量：11
《控制理论与应用》2021年第1期110-120,共11页汤健 乔俊飞 徐喆 郭子豪 
国家自然科学基金项目(62073006,61803191,61973226);国家重点研发计划项目(2018YFC1900800–5);矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室项目(BGRIMM–KZSKL–2020–02)资助。
城市固废焚烧(MSWI)排放的污染物二噁英(DXN)对生态环境与人类健康具有极大危害,其浓度的实时检测对MSWI过程运行优化和城市污染控制至关重要.具有痕量特性的DXN排放浓度不能实时检测,机理模型难以构建,并且其与过程变量间的映射关系复...
关键词：城市固废焚烧(MSWI) 二噁英(DXN) 变量投影重要性(VIP) 特征约简 选择性集成算法 
基于互信息和SVR的滚动轴承剩余寿命预测被引量：8
《机械设计与研究》2020年第6期92-95,共4页孟建军 胡文涛 
甘肃省高等学校科研项目:(2017D-09,2018C-10)。
针对数据驱动下如何准确预测滚动轴承剩余有效寿命的问题,提出了一种基于互信息和支持向量回归(SVR)的滚动轴承剩余寿命预测的新方法。该方法使用互信息对轴承的时域和频域里的多个退化特征进行约简,只保留符合要求的特征;通过实验平台...
关键词：滚动轴承 支持向量回归 特征约简 剩余寿命 互信息 
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