数据挖掘技术在银行CRM中的应用  被引量:3

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作  者:尹晓丽[1] 方旭昇[1] 

机构地区:[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016

出  处:《经济研究导刊》2009年第20期112-113,共2页Economic Research Guide

摘  要:随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理(CRM)思想就是在这样的环境和变化中逐渐为银行重视与推崇。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策。这就需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘的出现为银行CRM的实施提供了良好的技术支持,着眼于对数据挖掘技术在银行CRM客户生命周期的四个阶段中的具体应用。

关 键 词:数据挖掘 客户关系管理 银行CRM 客户生命周期 

分 类 号:F832.2[经济管理—金融学]

 

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