基于密度的多目标差分算法  

作　　者：宋武[1] 

机构地区：[1]琼州学院,海南琼州572200

出　　处：《科技信息》2009年第19期105-106,共2页Science & Technology Information

摘　　要：0．前言 在过去的十年中，多目标进化算法（MOEA）得到了很大的发展，能有效的解决复杂的多目标优化问题（MOP），基于种群操作的进化计算可以隐并行地搜索解空间中的多个解．并能利用不同解之间的相似性来提高其并发求解的效率。因此进化计算非常适合求解MOP。近年来由于进化计算的迅速发展，各种MOEA不断地被提出。

关 键 词：多目标进化算法 差分算法 基于密度 多目标优化问题 进化计算 相似性 解空间 MOP 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]