基于密度

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基于密度泛函理论纤维素热解机理热力学研究
《原子与分子物理学报》2025年第5期1-6,共6页周俊杰 陈曦 汤松臻 李智聪 
国家自然科学基金(52006199,52376078)。
为了探究纤维素的热解机理,参考相关的实验结果,以纤维素单体模化物为研究对象,采用密度泛函理论的方法,以b3lyp/6-31++g(d,p)为基,对纤维素单体热解反应生成乙醇醛和CO_(2)小分子的反应机理进行动力学研究.纤维素单体热解生成乙醇醛和C...
关键词：纤维素 热解 密度泛函理论 反应机理 
基于密度峰值的top-k空间文本查询
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-268,共9页李艳红 涂锐 
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019);网络创新及应用型人才课程实践教学研究资助项目(2019年第一批)。
由于普通的空间关键词查询通常导致查询结果过多,人们往往倾向于搜索结果集中且文本匹配度较高的地点.提出了一种基于密度峰值的空间文本查询问题,以获取空间对象密度集中且文本相似度较高的空间典型对象.利用TF-IDF结合Cosine相似度评...
关键词：空间数据库 聚类算法 密度峰值 密度聚类 cosine相似度 
基于密度PrefixSpan算法实现告警事件时序挖掘方法
《通信与信息技术》2025年第2期91-97,共7页邓翠艳 齐小刚 姚旭清 李青云 
2023年度山西省高等学校科技创新项目“5G网络智能精准节电研究”(项目编号:2023L517)。
对设备进行全生命周期故障管理是企业设备正常运行的关键,鉴于目前网络日常监控方式仍是采用基于告警日志的方式,然而随着网络规模及网元级联关系的扩大,现行的网络已进入了复杂网络时代,复杂网络告警日志往往会以告警风暴的形式出现,...
关键词：PREFIXSPAN SDCA密度算法 告警事件 通信核心网 网络时序拓扑 
一种面对雷达信号分选的无参数快速聚类算法
《舰船电子对抗》2025年第2期52-57,共6页彭泽宇 束坤 
针对基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法在雷达信号预分选中需要人为设置聚类参数、对密度分布不均雷达信号聚类准确度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于粒子群算法和网格划分的无参数快速聚类(GPSO-DBSCAN)算法。该算法通过...
关键词：雷达信号分选 基于密度的噪声应用空间聚类算法 无参数 粒子群算法 网格单元 
基于集成学习的物联网通信数据快速分类研究
《通信电源技术》2025年第5期4-6,共3页杨瑞丽 王俊仃 邱秀荣 
商丘工学院2024年校级科研项目“工业物联网大数据融合技术研究”(2024KYXM05)。
物联网设备持续产出的数据中会掺杂部分异常数据,导致物联网通信数据分类的质量与效率下降。因此,提出一种基于集成学习的物联网通信数据快速分类方法。从物联网设备收集通信数据,利用孤立森林算法确定物联网通信数据样本的异常分值,并...
关键词：集成学习 物联网通信 数据分类 基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN) 
基于激光雷达与惯导融合的掘进机定位方法
《工矿自动化》2025年第3期78-85,95,共9页刘京 魏志强 蔡春蒙 刘洋 
陕西省秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2023-094);三一集团2023年重大技术开发项目(8037023)。
煤矿掘进机精准定位是智能掘进的基础,但井下低光照、高粉尘等恶劣作业环境导致单一定位方法精度低、稳定性差。为提高掘进机在恶劣环境中的定位精度,提出了一种基于误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的激光雷达与惯导融合的掘进机定位方法。首...
关键词：掘进机定位 激光雷达 惯导 误差状态卡尔曼滤波 基于密度的噪声鲁棒空间聚类算法 球靶 
基于密度泛函理论的团簇Co_(5)MoP磁学性质研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-6,共6页方志刚 吴庭慧 
国家自然科学基金重点资助项目(51634004);国家级大学生创新创业训练计划资助(202310146025,202310146026,202310146027,202210146008,202110146027)。
为探究微观状态下团簇Co_(5)MoP的磁学性质,本研究基于密度泛函理论,对团簇Co_(5)MoP的磁学性质进行了系统分析,涵盖了原子轨道成单电子数、各原子的自旋布居数及自旋密度差。研究结果表明:首先,d轨道的成单电子数显著高于s和p轨道,特...
关键词：态密度 密度泛函理论 自旋布居数 自旋密度差 
基于密度增量聚类的无线电频谱实时监测方法研究
《长江信息通信》2025年第2期149-151,共3页曹人予 
文章提出一种基于密度增量聚类的无线电频谱实时监测方法。该方法通过设计自适应密度阈值的增量聚类算法,实现对5G/6G场景下高速流动频谱数据的智能分析。系统采用“边缘-云端”混合架构,结合深度学习技术实现信号特征提取和自动分类。...
关键词：密度增量 聚类算法 无线电通信技术 频谱监测方法 
基于密度的多度量空间数据聚类算法
《软件学报》2025年第2期851-873,共23页朱轶凡 罗程阳 马瑞遥 陈璐 毛玉仁 高云君 
国家重点研发计划(2021YFC3300303);国家自然科学基金(62025206,61972338,62102351);杭州市人工智能重大科技创新项目(2022AIZD0116)。
具有噪声的基于密度的数据聚类(DBSCAN)算法是数据挖掘领域中的经典方法之一,其不仅能发现数据中潜藏的复杂关系,还能过滤其中的数据噪声,从而获得高质量的数据聚类.然而,现有的基于密度的数据聚类算法仅支持单模态(类型)数据的聚类,难...
关键词：多度量空间 多度量图 基于密度的数据聚类 数据挖掘 多模态数据 
基于密度泛函理论的γ-Al_(2)O_(3)对C_(2)F_(6)与C_(3)F_(8)表面吸附研究
《绝缘材料》2025年第2期76-84,共9页万冬毅 魏钢 曹政钦 胡敏 刘航 罗尧 姚强 
重庆科技大学研究生创新项目(YKJCX2320401);重庆市研究生科研创新项目(CYS240793);国网重庆市电力公司科技项目(2023渝电科技24#)。
C_(4)F_(7)N在放电或过热故障时会产生有害分解副产物,特别是C_(2)F_(6)和C_(3)F_(8)生成量相对较大,会对气体绝缘设备的安全运行和使用寿命构成威胁,因此有必要对其进行控制和处理。本文研究了C_(2)F_(6)与C_(3)F_(8)在γ-Al_(2)O_(3)(...
关键词：C_(4)F_(7)N γ-Al_(2)O_(3) 吸附性能 态密度分析 
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