宋武

作品数：11被引量：1H指数：1
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供职机构：琼州学院电子信息工程学院更多>>
发文主题：差分算法多目标优化问题进化计算多目标约束优化问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《中国科技信息》《科学技术与工程》《科技信息》《福建电脑》更多>>
所获基金：海南省自然科学基金海南省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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应用型本科院校“数据结构”课程教学探讨被引量：1
《电脑与电信》2015年第1期33-34,39,共3页汪文彬 宋武 陈德祥 
海南省自然科学基金项目:"基于智能手机的动作识别系统的研究与应用";项目编号:NO:613670
针对应用型本科院校对学生动手能力要求高,但学生学习"数据结构"课程觉得枯燥无味、难以理解的情况,对课堂教学和课后实训两方面改革进行了探讨。
关键词：数据结构 课堂教学 课后实训 
求解约束优化问题的不可行比率差分算法
《科学技术与工程》2013年第31期9408-9412,共5页陈德祥 文诗华 宋武 
国家自然科学基金项目(61070088)资助
利用差分进化算法求解约束优化问题时存在两个关键问题,一是种群个体根据约束处理准则从不可行区域中快速接近可行区域;二是在可行区域内根据约束处理准则如何更好地进行全局搜索。提出了一种基于不可行解比率的差分进化算法求解约束优...
关键词：差分算法 不可行解 比率 约束优化问题 
软件工程应用型本科专业课程建设改革实践
《福建电脑》2013年第8期192-192,196,共2页宋武 
本文从应用型新建本科专业的要求出发,针对软件工程的课程建设的课程体系建设与教学改革提出了自己的一点见解,以期能对专业课程建设出一份力。
关键词：软件工程 课程建设 教学改革 
混合单纯形算法与差分算法求解约束优化问题研究
《中国科技信息》2012年第22期44-44,62,共2页陈德祥 宋武 
琼州学院2011年度校级青年科学基金项目(编号:QYQN201133)
为了求解约束优化问题,本文设计了一种基于约束的单纯形算法,并将其与差分算法想混合,实验证明算法能够得到较好的结果。
关键词：约束优化问题 差分算法 单纯形算法 
一种带粒子群记忆行为的蚂蚁算法
《电脑知识与技术》2012年第10X期7319-7320,7334,共3页陈德祥 宋武 汪文彬 
琼州学院2011年度校级青年科学基金项目(编号:QYQN201133)
为了解决TSP问题,该文在蚂蚁算法的基础上借鉴粒子群的局部极值的概念,赋予每个寻路的蚂蚁记忆以前所搜寻到的最佳路径,从而使蚂蚁算法加快了算法的收敛能力。实验结果证明了算法的有效性。
关键词：TSP问题 蚂蚁系统 粒子群 局部优化 
一种改进的基于分解多目标优化算法
《电脑知识与技术》2012年第12期8316-8318,共3页宋武 陈德祥 
琼州学院2011年度校级青年科学基金项目（编号：QYQN201121,QYQN201133）
为了解决多目标优化问题,该文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,算法非平衡的分配计算资源给每个子问题,每个子问题具有相对较大的密度时,能够分配较多的资源,实验结果表明改进的算法优于原有的基于分解的多目标优化算法。
关键词：多目标优化问题 多目标进化计算 分解 
一种基于分解多目标的三角差分算法
《电脑知识与技术》2012年第11期7492-7494,7500,共4页宋武 陈德祥 汪文彬 
琼州学院2011年度校级青年科学基金项目（编号：QYQN201121）
为了解决多目标优化问题,该文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,算法与基于分解的多目标算法的最大不同是采用了三角差分算子,实验结果表明改进的算法优于原有的基于分解的多目标优化算法。
关键词：多目标优化问题 多目标进化计算 分解 三角差分 
一种改进的聚集距离的多目标进化算法
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第14期3727-3728,共2页余聂芳 宋武 
针对多目标进化算法中聚集距离难以很好的保持进化群体的分布性,设计了一种根据改进的聚集距离策略,使多目标进化算法能够具有较好的分布性能,模拟实验验证了我们这种算法的有效性。
关键词：多目标优化 多目标进化算法 分布度保持 
基于密度的多目标差分算法
《科技信息》2009年第19期105-106,共2页宋武 
0．前言 在过去的十年中，多目标进化算法（MOEA）得到了很大的发展，能有效的解决复杂的多目标优化问题（MOP），基于种群操作的进化计算可以隐并行地搜索解空间中的多个解．并能利用不同解之间的相似性来提高其并发求解的效率。因此...
关键词：多目标进化算法 差分算法 基于密度 多目标优化问题 进化计算 相似性 解空间 MOP 
XML信息查询优化研究
《琼州学院学报》2009年第2期22-24,共3页李应勇 汪文彬 宋武 
海南省教育厅高校科研项目(HJ2008-117)
为了提高XML信息查询效率,根据XML信息查询的特点,提出了信息查询优化的一些思想和解决方法.
关键词：XML数据 信息查询 查询路径 
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