一个带不精确线性搜索的记忆梯度法  

作　　者：朱建伟[1] 

机构地区：[1]长江大学一年级工作部,湖北荆州434023

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2009年第2期123-125,共3页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基　　金：国家自然科学基金项目(70371023)

摘　　要：给出了一个求解无约束优化问题的带不精确线性搜索的记忆梯度法。该方法利用以前迭代的更多信息来确定新的搜索方向,并用不精确线性搜索来选择迭代步长,证明了算法满足线性搜索的条件下的全局收敛性。数值试验结果显示,新算法具有较好的稳定性,对于求解大规模的问题,该算法显得更为有效。

关 键 词：无约束优化 不精确线性搜索 记忆梯度法 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]