检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
出 处:《计算机与数字工程》2009年第9期35-38,51,共5页Computer & Digital Engineering
基 金:江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(编号:BK2008354)资助
摘 要:现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。文章提出了基于中文分词以及数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法,该方法能大大提高本体构建的效率,并且一定程度上保证本体的质量。实验证明该方法是可行的。The most popular way to build domain ontology is by hand. However, building domain ontology is a time-consuming and resource-consuming thing and it can't be done without the expert. The study on how to build domain ontology becomes popular recent years. Building domain ontology based on Chinese word partition and data mining is proposed in the paper and the way can build domain ontology effectively. It assures the quality of the ontology on a certain level. It is proved to be feasible.
关 键 词:领域本体 互信息 上下文依赖 广义后缀树 层次聚类 关联规则
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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