广义后缀树

作品数：16被引量：44H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王非曲文龙杨炳儒徐硕朱礼军更多>>
相关机构：新疆大学北京邮电大学北京科技大学东南大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机与数字工程》《山东大学学报（理学版）》《微电子学与计算机》更多>>
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广义后缀树的概念生成算法
《武夷学院学报》2023年第6期6-10,共5页林志鸿 王李进 吴清寿 
国家社会科学基金项目(19XGL010);福建省自然科学基金项目(2019J01834,2019J01834,2020J01420);智慧农林福建省高校重点实验室开放课题基金资助项目(2019LSAF03)。
提出一种基于广义后缀树的概念生成算法(generalized suffix tree based concept generation algorithm,GSTCG),将背景中所有对象的属性序列及其后缀建立为一棵广义后缀树,并根据广义后缀树产生候选概念;其次,合并具有相同对象集合的候...
关键词：形式概念分析 概念格 广义后缀树 数据挖掘 
基于广义后缀树结合过滤因子的正则表达式匹配算法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第1期266-270,286,共6页林婧 何震瀛 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004404)。
为了提高正则表达式在文本集合上的匹配效率,提出一种基于广义后缀树与过滤因子相结合的正则表达式匹配技术。根据给定的文本集合构建广义后缀树,通过在广义后缀树上定位过滤因子得到有效的候选匹配集合,利用过滤因子的序列信息进一步...
关键词：正则表达式 算法性能 过滤技术 
基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法被引量：2
《计算机科学》2017年第7期221-226,共6页邹凌君 陈崚 戴彩艳 
国家自然科学基金项目(61379066);江苏省高校自然科学基金项目(15KJD520008);江苏省现代教育技术研究重点课题(2017-R-54927)资助
近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵中提取网络中每个节点的链接节点序列,然后构建广义后缀树。广义后缀树的每个节点表示二分网络的一个完全...
关键词：二分网络 社区划分 广义后缀树 重叠社区 
维文领域本体组合词概念分类关系提取被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第7期79-81,101,共4页杨倩倩 刘胜全 刘艳 李连倍 
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本体组合词概念分类关系提取算法。该算法首先对维文领域本体组合词概念构建广义后缀树,先序遍历广义后缀树...
关键词：维文 广义后缀树 组合词概念 词干提取 分类关系 
基于位置序列的广义后缀树用户相似性计算方法被引量：1
《计算机应用》2015年第6期1654-1658,共5页肖艳丽 张振宇 袁江涛 
国家自然科学基金资助项目(61262089;61262087);新疆教育厅高校教师科研计划重点项目(XJEDU2012I09);新疆大学博士毕业生科研启动基金资助项目(BS110127)
为了解决移动数据形成的轨迹间用户相似性问题,提出了一种基于位置序列的广义后缀树(LSGST)用户相似性计算方法。该算法首先从移动数据中抽取位置序列,同时将位置序列映射为字符串,完成了对位置序列的处理到对字符串处理的转化工作;然后...
关键词：移动数据 用户相似性 位置序列 字符串匹配 广义后缀树 
微博新词发现及情感倾向判断分析被引量：8
《山东大学学报（理学版）》2015年第1期20-25,共6页唐波 陈光 王星雅 王非 陈小慧 
高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004);新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61273217);博士点基金资助项目(20130005110004)
由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现...
关键词：广义后缀树 新词发现 情感倾向分析 微博 
广义后缀树及其在汉语科技词系统中的应用研究被引量：2
《数字图书馆论坛》2013年第4期37-41,共5页徐硕 乔晓东 朱礼军 张运良 薛春香 
“十二五”国家科技支撑计划“面向外文科技知识组织体系的大规模语义计算关键技术研究”(编号:2011BAH10B04);“基于STKOS的知识服务应用示范”(编号:2011BAH10B06);中国科学技术信息研究所预研项目“基于词系统的领域深层主题规律揭示分析研究”(编号:YY201216);江苏省社会科学基金项目“数字报纸的自动标引研究”(编号:09TQC011);教育部人文社会科学研究项目“电子报纸内容深加工研究”(编号:09YJC870014)资助
科技词汇知识是科技信息智能处理的基石，如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之·。考虑到中文术语构词的特点，文章引入了一种灵活的数据结构——广义后缀树，从字面的角度提出了关系辅助构建、任务分配以及输入提示等...
关键词：广义后缀树 汉语科技词系统 关系构建 任务分配 输入提示 
利用广义后缀树的最大相似度优先聚类方法
《中国科技信息》2013年第3期89-91,共3页蒋程 张建武 
重庆市科委(编号cstc2012gg-yyjsB40006)
本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之间的相似度进行降序排列,优先合并具备最大相似度的文档对形...
关键词：聚类方法 后缀树 最大相似度 向量空间模型 
领域本体半自动化建模工具的设计与实现被引量：5
《计算机与数字工程》2009年第9期35-38,51,共5页张莉 姜浩 
江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(编号:BK2008354)资助
现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。文章提出了基于中文分词以及数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法,该方法能大大提高本体构建的效率,...
关键词：领域本体 互信息 上下文依赖 广义后缀树 层次聚类 关联规则 
一种改进的基于广义后缀树的文本聚类算法被引量：7
《信息与控制》2009年第3期331-336,共6页杜红斌 夏克文 刘南平 吴涛 
国家自然科学基金资助项目(60673087;60377020)
分析了基本STC算法存在的三个缺点,即不能有效处理包含文本数目差距较大但具有包含关系的节点,不能有效处理包含文本相似但主题不同的节点,缺乏有效的类别标识提取算法。针对以上问题,在综合考虑主题相似性以及文本包含相似性的基础上,...
关键词：文本聚类 WEB挖掘 广义后缀树 后缀树聚类(STC) 
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