陈光

作品数：8被引量：20H指数：3
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供职机构：北京邮电大学更多>>
发文主题：模式识别手写汉字识别手写汉字抽取网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《传媒评论》《山东大学学报（理学版）》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
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大语言模型时代的人工智能:技术内涵、行业应用与挑战被引量：4
《北京邮电大学学报》2024年第4期20-28,共9页陈光 郭军 
大语言模型(LLM)的出现标志着人工智能LLM时代的来临。基于海量数据集的预训练,LLM展现出卓越的适应性和创造力,正在成为推动社会发展的关键驱动力,并将在体系化人工智能中扮演重要角色。鉴于既有综述在分析LLM面临的挑战、关键属性、...
关键词：大语言模型 多模态模型 可信性 可控性 体系化人工智能 
问对问题,点石成金:用提示工程叩响创新之门
《传媒评论》2024年第7期13-16,共4页陈光 
在人工智能飞速发展的今天,一项新兴的技术正在悄然兴起,它被称为“提示工程(Prompt Engineering)”。提示工程旨在优化人与人工智能系统之间的交互方式,帮助人们更好地利用人工智能的力量实现创新目标。在这个大语言模型崛起的时代,提...
关键词：人工智能系统 交互方式 语言模型 创新目标 提示 
Sora与未来叙事:AI如何颠覆内容创作被引量：4
《传媒评论》2024年第3期34-36,共3页陈光 
2024年2月16日,OpenAI发布了其首个文生视频模型Sora。这一突破性模型的发布在行业内引起了轰动,重新定义了当前AI文生视频技术的极限,彻底颠覆了生成式AI在视频领域的全球市场格局。Sora不仅仅是一个技术突破,更是对人类叙事方式的一...
关键词：视频领域 AI 生成式 市场格局 颠覆 重新定义 叙事方式 
微博新词发现及情感倾向判断分析被引量：8
《山东大学学报（理学版）》2015年第1期20-25,共6页唐波 陈光 王星雅 王非 陈小慧 
高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004);新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61273217);博士点基金资助项目(20130005110004)
由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现...
关键词：广义后缀树 新词发现 情感倾向分析 微博 
基于Bootstrapping的英文产品评论属性词抽取方法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2014年第12期23-29,共7页王辉 陈光 
高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004);科技重大专项项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61273217);博士点基金资助项目(20130005110004)
针对英文产品方面属性词抽取,提出了一种基于Bootstrapping的抽取方法。该方法利用少数几个种子模板,通过增量迭代的过程发现新的属性词,在每一轮迭代中通过统计技术,结合情感词典的情感词分析,利用属性词与模板的亲密度关系得到属性词...
关键词：属性词抽取 自扩展 信息抽取 WORDNET 
一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法被引量：2
《中文信息学报》2007年第2期89-93,共5页陈光 张洪刚 郭军 
教育部跨世纪人才基金和教育部重点科研项目资助(02029)
为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图...
关键词：人工智能 模式识别 手写汉字识别 非线性归一化 加权动态网格 特征提取 
采用信号匹配的支票图像二值化
《北京邮电大学学报》2006年第2期46-49,共4页张洪刚 陈光 刘刚 郭军 
教育部科学技术研究重点项目(02029);教育部跨世纪人才基金项目
提出了一种基于信号匹配的低信噪比图像的信号提取方法,解决类似支票日期域这种既有复杂背景,又有印章噪声干扰的图像二值化问题.这种二值化方法完全不同于传统的方法,它从信号处理的角度出发,利用了部分先验知识和理想状态下的投影轮...
关键词：投影信号 信号匹配 打印支票日期区域 二值化 
基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法被引量：1
《北京邮电大学学报》2006年第z2期118-121,共4页陈光 张洪刚 郭军 
教育部跨世纪人才基金和教育部重点科研项目(02029)
提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强...
关键词：模式识别 手写汉字识别 余弦整形变换 
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