手写汉字识别

作品数：190被引量：471H指数：9
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IHCCD:非规范手写汉字识别数据集
《中国图象图形学报》2024年第11期3345-3356,共12页季佳美 邵允学 季倓正 
钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室2023年开放研究课题(FMRUlab23-02)。
目的随着深度学习技术的快速发展,规范手写汉字识别(handwritten Chinese character recognition,HCCR)任务已经取得突破性进展,但对非规范书写汉字识别的研究仍处于萌芽阶段。受到书法流派和书写习惯等原因影响,手写汉字常常与打印字...
关键词：非规范书写 手写汉字识别(HCCR) IHCCD数据集 深度学习 经典分类模型 
图像处理与卷积神经网络相结合的脱机手写汉字识别方法
《梧州学院学报》2024年第5期54-62,共9页陈悦 黄寄洪 
梧州学院校级科研项目(2023B006)。
为了解决传统脱机手写汉字识别方法对相似手写汉字识别率低的问题,提出了一种图像处理与卷积神经网络相结合的两阶段脱机手写汉字识别方法:第一阶段使用传统的卷积神经网络进行识别,第二阶段使用基于图像处理的差异辨别方法进行更加精...
关键词：脱机手写汉字识别 相似汉字 卷积神经网络 差异辨别方法 
基于MATLAB的手写汉字识别设计
《中国信息界》2024年第8期243-245,共3页祖璇 牛学伟 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1221)。
引言为了对计算机符号进行主动识别和快速加工处理,利用MATLAB技术和模板匹配算法实现了手写汉字的识别设计。首先分析了所使用的模板匹配算法,其次给出手写字体识别整体设计方案,再次对图像采集、图像预处理、字符切割和字符识别等模...
关键词：手写汉字识别 GUI界面 模板匹配算法 字符识别 图像预处理 图像采集 主动识别 字符切割 
笔画节点在手写体汉字识别中的作用
《心理学报》2023年第12期1903-1916,共14页朱一鸣 赵阳 唐宁 周吉帆 沈模卫 
国家自然科学基金面上项目(32071044、31871096);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021FZZX001-06)。
产生式理论认为,视觉图形的识别是对其产生过程的逆推理。汉字是笔画按正字法规则交错连接构成的象形文字,手写体汉字识别可以认为是对汉字产生过程的反向推理。基于典型的产生式模型——贝叶斯规划学习模型,汉字的产生式识别过程从识...
关键词：手写汉字识别 节点 笔画 产生式模型 
基于改进卷积神经网络的手写汉字识别研究
《印刷与数字媒体技术研究》2023年第1期45-56,共12页王建华 张雅祺 肖博怀 李本建 
手写汉字识别是智能信息化的重要研究领域之一,在手写输入、文件录入等相关领域至关重要。然而,由于汉字的种类繁多、结构复杂等问题,通常的深度学习方法对汉字的特征提取能力差、计算量大,汉字识别的准确度无法达到令人满意的程度。为...
关键词：手写汉字识别 卷积神经网络 深度学习 
面向汉语初学者的智能笔顺训练系统
《长江信息通信》2022年第9期82-84,共3页樊宣伯 赵文康 赵文中 
汉字的笔顺规则繁杂多变,是汉语学习者的难点。理想的笔顺教学需要教师花费大量时间监督指导,现实中往往不可行。文章开发了面向汉语初学者的智能笔顺训练系统。该系统能够监控触控屏上的汉字书写过程,根据字迹生成笔画序列,识别用户书...
关键词：神经网络 笔顺 汉字书写 手写汉字识别 
改进MobileNetV3的脱机手写汉字识别
《智能计算机与应用》2022年第7期160-164,共5页程若然 周浩军 刘露露 贺炎 
针对目前手写识别网络训练时间长、高资源消耗等问题,本文提出了一种脱机手写汉字识别网络模型。使用轻量级网络MobileNetV3作为主干网络,以减少网络参数量;针对汉字识别分类数庞大的特点,使用多尺度卷积核,提取更丰富的特征信息;针对...
关键词：脱机手写汉字识别 深度学习 MobileNetV3 特征融合 注意力机制 
基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究被引量：1
《电子技术应用》2021年第11期73-75,80,共4页张莉 孟范泽 刘思霖 冯锐 王钢 蔡靖 
吉林大学“大学生创新创业训练计划”创新训练项目(201910183696);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20200964KJ);吉林省科技发展计划项目(20190303038SF,20190303043SF)。
为提高手写汉字的识别率,针对手写汉字的有效分割,建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型,并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析。实验结果显示,相较于轮廓检测法,投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作,可以实现...
关键词：手写汉字识别 神经网络 投影法 轮廓检测法 
基于胶囊网络与深度置信网络融合模型的手写汉字识别被引量：1
《软件工程》2021年第10期18-22,共5页管小卫 丁琳 
针对离线手写汉字的特征提取困难、不能准确识别等问题,提出了一种胶囊网络与深度置信网络的融合模型。首先从CASIA-HWDB1数据集中随机选择了一些文本分别训练胶囊网络和深度置信网络,然后采用胶囊网络和深度置信网络的融合策略进行了...
关键词：手写汉字 深度学习 胶囊网络 深度置信网络 
SqueezeNet和动态网络手术的脱机手写汉字识别
《小型微型计算机系统》2021年第3期556-560,共5页周於川 谭钦红 奚川龙 
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助。
传统和基于CNN的脱机手写汉字识别模型多数是为了追求更高准确率,未重视模型体积大小,模型中存在大量冗余参数,模型训练周期长并且很难在资源有限的平台上运行.针对这些问题,本文提出改进的SqueezeNet模型,保留了用小卷积核替代大卷积...
关键词：SqueezeNet 动态手术网络 脱机手写汉字识别 深度学习 特征融合 L2-Softmax 
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