张洪刚

作品数：20被引量：110H指数：6
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供职机构：北京邮电大学更多>>
发文主题：手写汉字识别文字识别模式识别HMM冠状动脉造影更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《中国循环杂志》《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金教育部青年骨干教师基金教育部跨世纪优秀人才培养计划更多>>
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人脸表情识别可解释性研究综述
《计算机学报》2024年第12期2819-2851,共33页张淼萱 张洪刚 
国家自然科学基金面上项目(No.62076034)资助.
近年来,人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)被广泛应用于医疗、社交机器人、通信、安全等诸多领域.与此同时,为加深研究者对模型本质的认识,确保模型的公平性、隐私保护性与鲁棒性,越来越多的研究者关注表情识别可解释性...
关键词：人脸表情识别 可解释性 计算机视觉 情感计算 机器学习 
基于深度神经网络的冠状动脉造影图像血管分割和节段识别被引量：4
《中国循环杂志》2020年第11期1064-1071,共8页谢丽华 史晓彤 王筱斐 黄云飞 赵森祥 杜天明 管常东 张洪刚 徐波 
北京市科委医药协同创新研究基金资助项目(Z18110700190000);中国医学科学院医学与健康科技创新工程基金资助项目(2018-I2M-AI-007)。
目的:应用深度学习技术相关神经网络算法,创建冠状动脉造影图像血管分割和血管节段识别的人工智能模型。方法:纳入2018年7月于中国医学科学院阜外医院行冠状动脉造影患者2834例,共12900张冠状动脉造影图像。患者的冠状动脉造影图像由中...
关键词：深度神经网络 冠心病 冠状动脉造影 血管分割 血管节段识别 
基于高阶动态贝叶斯网络嵌入的路面异常检测算法被引量：4
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第1期51-59,共9页李博 张洪刚 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601042)~~
路面异常会给驾驶员与行人带来不便,更可能引发交通事故。提出了一种通过传感器时序信号数据进行路面异常检测的算法。针对行驶过程中采集的不同传感信号之间具有较强的高阶时序相关性的问题,通过构建高阶动态贝叶斯网络分类器来实现异...
关键词：动态贝叶斯网络 路面异常检测算法 网络嵌入 相关性分析 GRANGER因果分析 时间序列分类 
基于多通道小波卷积神经网络的路面异常检测算法被引量：6
《华中师范大学学报（自然科学版）》2019年第2期200-206,共7页李博 张洪刚 
国家自然科学基金青年基金项目(61601042)
为了保证路面质量和行人与驾驶员的安全,提出了一种利用传感器时序多变量信号数据进行路面异常检测的算法.针对行驶过程中需要结合多种传感器信号在不同尺度对路面特征进行分析的问题,提出结合小波卷积网络和多通道网络技术,实现路面异...
关键词：小波变换 卷积神经元网络 多变量时间序列 时间序列分类 
基于双向长短时记忆模型的中文分词方法被引量：12
《华南理工大学学报（自然科学版）》2017年第3期61-67,共7页张洪刚 李焕 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601042)~~
中文分词是中文自然语言处理中的关键基础技术之一.目前,传统分词算法依赖于特征工程,而验证特征的有效性需要大量的工作.基于神经网络的深度学习算法的兴起使得模型自动学习特征成为可能.文中基于深度学习中的双向长短时记忆(BLSTM)神...
关键词：深度学习 神经网络 双向长短时记忆 中文分词 
基于转折角点的车辆遮挡分离算法被引量：2
《软件》2012年第12期122-125,共4页贾斌 张洪刚 
本文提出了一种基于转折角点的车辆遮挡分离算法,该算法分为目标区域块的空洞填充、转折角点的提取和分类、基于转折角点的模板匹配三个步骤。在目标区域块的空洞填充步骤中,本文使用基于轮廓的空洞填充方法;在转折角点的提取和分类步骤...
关键词：计算机图象处理 车辆检测 遮挡分离 转折角点 
基于改进的LBP的低分辨率车牌汉字识别被引量：4
《中文信息学报》2009年第5期86-91,共6页王叶 张洪刚 方旭 郭军 
低分辩率的车牌汉字识别是字符识别中的一个难题。随着智能交通和模式识别技术的发展,传统的基于二值图的识别方法已不能满足实际要求。该文采用基于灰度图的汉字识别方法,避免了在传统二值化过程中不必要的结构信息丢失。该文将局域二...
关键词：人工智能 模式识别 汉字识别 ALBP 识别准确率 识别速度 
一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法被引量：2
《中文信息学报》2007年第2期89-93,共5页陈光 张洪刚 郭军 
教育部跨世纪人才基金和教育部重点科研项目资助(02029)
为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图...
关键词：人工智能 模式识别 手写汉字识别 非线性归一化 加权动态网格 特征提取 
采用信号匹配的支票图像二值化
《北京邮电大学学报》2006年第2期46-49,共4页张洪刚 陈光 刘刚 郭军 
教育部科学技术研究重点项目(02029);教育部跨世纪人才基金项目
提出了一种基于信号匹配的低信噪比图像的信号提取方法,解决类似支票日期域这种既有复杂背景,又有印章噪声干扰的图像二值化问题.这种二值化方法完全不同于传统的方法,它从信号处理的角度出发,利用了部分先验知识和理想状态下的投影轮...
关键词：投影信号 信号匹配 打印支票日期区域 二值化 
基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法被引量：1
《北京邮电大学学报》2006年第z2期118-121,共4页陈光 张洪刚 郭军 
教育部跨世纪人才基金和教育部重点科研项目(02029)
提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强...
关键词：模式识别 手写汉字识别 余弦整形变换 
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