检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高道祥[1,2] 孙增圻[1,2,3]
机构地区:[1]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 [2]清华信息科学与技术国家实验室,北京100084 [3]空间智能控制技术国家级重点实验室,北京100190
出 处:《空间控制技术与应用》2009年第5期13-19,共7页Aerospace Control and Application
基 金:国家自然科学基金(90405017;90716021;60604010;60736023);空间智能控制技术国家级重点实验室基金及开放基金项目(SIC07010202);中国博士后科学基金(20070410528)资助项目
摘 要:根据高超声速飞行器的欧拉近似离散模型,提出基于Back-stepping的模糊离散自适应控制器设计方法.结合模糊自适应控制和反馈线性化的方法,Back-stepping设计的每一步虚拟/实际控制量对系统非匹配的不确定性都能进行较好补偿.稳定性分析表明,该控制方法能够保证系统跟踪误差和模糊自适应参数误差是一致终值有界的.仿真使用了高超声速飞行器的纵向模型对算法进行了验证,得到了满意的控制效果.A fuzzy discrete adaptive control method via back-stepping design is proposed for the hyperson- ic aircraft by using its Euler approximation discrete model. By combining the fuzzy adaptive control and feedback linearization, the mismatched uncertainties can be well compensated by designing a corresponding virtual/actual control input in each back-stepping design procedure. Stability analysis shows that the proposed scheme can guarantee the uniform ultimate boundness of the system tracking errors and fuzzy weight estimation errors. The longitudinal model of a hypersonic aircraft is used to demonstrate the effectiveness of the proposed strategy.
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