φ混合样本下帕累托分布参数的经验贝叶斯分析  

Empirical Bayes Analysis for the Parameter of Parteo for Distribution underφ-mixing Random Samples

作　　者：黄娟[1] 刘华祥[1] 张健[1] 

机构地区：[1]广东海洋大学理学院,广东湛江524088

出　　处：《数学研究》2009年第3期335-340,共6页Journal of Mathematical Study

基　　金：广东海洋大学科研资助项目(0612163)

摘　　要：在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单边检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优(a.o.)性,并且获得了收敛速度。In the case of weakly stationaryφ-mixing random sample,the empirical Bayes one-sided test rule for the parameter of Pareto distribution are constructed.The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposes EB test are obtained.

关 键 词：经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 弱平稳 φ混合样本 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]