基于尺度不变特征变换特征的显微图像在线拼接方法  

On-line microscopic image stitching based on SIFT feature

作　　者：孙明竹[1] 赵新[1] 程小燕[1] 卢桂章[1] 

机构地区：[1]南开大学机器人与信息自动化研究所,天津300071

出　　处：《高技术通讯》2009年第10期1061-1066,共6页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金(60875059);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0464);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060055037)资助项目

摘　　要：为解决显微镜观测视野狭小的问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的显微图像自动拼接方法。该方法充分考虑了显微图像采集过程以及显微图像自身的特点,通过一系列适用于显微图像拼接的算法,控制单幅图像拼接时间在1秒内,进而可以保证显微图像拼接随图像采集在线完成,同时,利用SIFT特征匹配准确度高的优点,可达到亚像素级的拼接精度。该方法拓展了显微镜的应用,尤其适用于生物和医学显微图像观测。To solve the problem of narrow field of view in microscope, this paper proposes a new method of microscopic image stitching based on scale invariant feature transform （SIFT） features. This approach fully considers the properties of image acquisition and microscopic images and uses a series of algorithms suitable for microscopic image stitching, so it can limit its single inlage stitching time to 1 second. This means the on-line microscopic image stitching. For the high precision of the SIFT feature based matching, this approach can give the sub-pixel stitching accuracy.

关 键 词：显微图像 在线图像拼接 SIFT特征 图像融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP273[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]