典型工业过程的自适应模糊控制及仿真  

Adaptive Fuzzy Control and Simulation for Typical Industrial Process

作　　者：李凯[1] 左文香[1] 

机构地区：[1]河北工程技术高等专科学校电气工程系,河北沧州061001

出　　处：《河北工程技术高等专科学校学报》2009年第3期4-6,共3页Journal of Hebei Engineering and Technical College Quarterly

摘　　要：文中介绍了自适应模糊P ID控制器的基本结构、算法和模糊规则的建立,并进行了M ATLAB仿真。仿真结果表明,与常规P ID控制器相比较,由于自适应模糊控制能够在线调整控制器参数,系统的控制性能显著提高,当被控对象参数变化时,仍然具有很好的控制效果。The basic structure of the fuzzy controller,the fuzzy rule and the control algorithm are introduced,and Matlab simulations are carried in this paper.The simulation results show that control performance of system can be significantly improved and excellent control effects can be obtained when object parameter varies,because adaptive fuzzy controller compared with traditional PID controller can self-adjust its parameters online.

关 键 词：典型工业过程 自适应模糊PID 模糊控制规则 MATLAB仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]