动态图像中人脸的快速捕捉跟踪方法  

Fast Face Capturing and Tracking Method in Motion Image

作　　者：江琦[1] 李谊[1] 李文辉[1] 王铎[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2009年第6期1246-1250,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60873147);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2008AA10Z224);教育部博士学科点基金(批准号:20060183042);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20060527)

摘　　要：提出一种快速人脸跟踪方法.首先根据模板匹配方法作人脸区域的初步定位,然后使用支持向量机作为分类器进行最终确认,再采用基于Mean-Shift的CamShift跟踪算法保持跟踪,当有遮挡发生时通过Kalman滤波进行参数辨识和状态估计.实验结果表明,该方法具有较强的实时性、有效性和鲁棒性.A fast face capturing and tracking method in motion image is proposed,first the face area is located according to the template matching filtering,next the SVM serves as a classifier for final confirmation,then a CamShift tracking method based on Mean-Shift is used to keep the tracking,and parameter identifying and state estimating are carried out through Kalman filter while occlusions take place.The method has been demonstrated to be real time,efficient and robust by experiments.

关 键 词：人脸检测 人脸跟踪 支持向量机 均值漂移 连续自适应均值漂移 卡尔曼滤波 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]