非线性系统的神经网络预测控制研究  

作　　者：段玉波[1] 刘博[1] 于铁成[1] 吴继辉[1] 张东旭[1] 

机构地区：[1]大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2009年第4期201-203,共3页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

摘　　要：针对工业过程控制中的强非线性系统的复杂控制问题,给出了一种基于神经网络预测的控制方法,用改进的BP神经网络实现预测控制中的模型预测,有效的解决了神经网络收敛速度慢的问题,同时用RBF神经网络实现预测控制中的控制器的优化,解决动态规划方法求解慢的问题。将该算法用于强非线性系统中,仿真结果表明该算法,具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。

关 键 词：非线性系统 预测控制 BP神经网络 RBF神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]