基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测  

作　　者：董兵[1] 

机构地区：[1]中国民航飞行学院研究生处,四川广汉618307

出　　处：《中国民航飞行学院学报》2010年第1期21-23,共3页Journal of Civil Aviation Flight University of China

基　　金：中国民航飞行学院自然科学基金项目(J2008-76)

摘　　要：通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型——PGM(1,N)模型,并将PGM(1,2)模型用于实例。结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高。

关 键 词：民航客运量 GM(1 1)模型 PGM(1 N)模型 

分 类 号：F562[经济管理—产业经济]