基于单神经元PID的航空发动机解耦控制  

Aeroengine controller based on neural network PID

作　　者：杨磊[1] 吴勇[1] 武卫[1] 唐奇 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,西安710038 [2]空军驻川西地区代表室,成都610100

出　　处：《微计算机信息》2010年第1期57-59,共3页Control & Automation

摘　　要：将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中,提出了一种基于改进单神经元PID的航空发动机解耦控制方法,通过在航空涡扇发动机多变量控制系统中的应用,得出了实际的仿真结果及结论。仿真结果表明,该改进单神经元PID解耦控制方法与传统的PID多变量解耦相比,具有响应速度快,自适应能力强,抗干扰能力强,实现简单的优点,因而可以广泛的应用于非线性系统的解耦控制中。Neural network was applied to parameters tuning of digital PID controller.A decoupling controller based on the improved neural network PID was presented.According to the result of simulation this decoupling controller was superior to the decoupling controller based on common PID.The decoupling controller based on the improved neural network PID brings about good control effect,such as high efficiency and anti-jamming capability.

关 键 词：航空发动机 神经网络 PID控制器 解耦控制 

分 类 号：V233.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]