基于径向基神经网络的数字“0”～“9”语音识别  

The Recognition Technology of the Speech for Digitals "0"～"9" Based on the RBF Neural Network

作　　者：余华[1] 李海洋[1] 李启元[1] 

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第6期701-705,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家"863"计划(2007ADA299)资助项目

摘　　要：介绍了语音信号分析方法中的线性预测编码技术和滤波器组分析方法,并推导了MFCC系数.分析并讨论了语音识别研究中径向基神经网络的设计原则,以及特征参数等对语音识别结果的影响.实验结果表明:基于径向基神经网络的语音识别方法有着较好的识别性能和应用效果,针对非特定人的孤立词识别,识别率可以达到90%以上.Discussed the technology of linear prediction code and the bandpass filters analysis method,the reduced the MFCC parameters.The designing principle of RBF and the effects of feature parameter to speech recognition results are analyzed and discussed.Experiment result show better recognition performance and particular application advantages are achieved by the method for speech recognition based on RBF for the isolated word recognition（IWR）,the recognition accuracy is over than 90%.

关 键 词：语音识别 特征提取 美尔倒谱系数 径向基神经网络 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]