基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究  

Research on Rating-based Collaborative Filtering Recommendation Technology Inspired Immune System

作　　者：王志军[1] 岳训[1] 付冬菊 苗良[1] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [2]山东省泰安市工商局,山东泰安271000

出　　处：《农业网络信息》2010年第1期11-14,共4页Agriculture Network Information

摘　　要：针对投票机制的个性化推荐系统,利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性,通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体(抗原)编码及交叉克隆算子,并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。A novel technology inspiring artificial immune network model was applied to the task of rating-based recommendation technology by collaborative filtering （CF）.The concept of user＇s multiple interests model was introduced, users who have voted represents the set of antigens and antibody, a top-N list is generated as a recommendation to the active user by artificial immune network model.

关 键 词：推荐系统 协同过滤 人工免疫网络模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]