基于神经网络的汽车车型图像自动识别系统的设计与实现  

The Design and Realization of Automobile Vehicle Type Image Automatic Diagnosis System Dased on Nerve Network

作　　者：杨永[1] 骆霞军 王莉利[1] 

机构地区：[1]大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆163318 [2]大庆市炼化公司聚合物一厂丙烯腈车间,大庆163411

出　　处：《微计算机应用》2010年第2期56-60,共5页Microcomputer Applications

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531013)

摘　　要：利用计算机视觉、模式识别等理论方法,结合先进的神经网络技术开展了汽车车型图像自动识别的研究工作,在车型的有效特征提取与分类识别方面进行了深入的理论方法研究,并提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型图像进行自动识别与分类的具体方法。The article uses theory method of computer vision,pattern recognition, unified the advanced nerve network technology to do the research work of automobile vehicle type image automatic diagnosis, has conducted the thorough theory method research in the ef- fective characteristic withdraws and the classified recognition of vehicle type, and proposed a automatic diagnosis and classified concrete method that used first to three nerve networks and computer vision technology for the automobile vehicle type image.

关 键 词：神经网络 自动识别 模式识别 BP算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]