王莉利

作品数：50被引量：144H指数：6
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发文期刊：《石油地球物理勘探》《牡丹江大学学报》《物探与化探》《吉林省教育学院学报（中旬）》更多>>
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应用RAtte-UNet的三维断层识别方法
《石油地球物理勘探》2025年第1期12-20,共9页高新成 梁云虎 王莉利 吴吉忠 
国家自然科学基金项目“黏声介质最小二乘逆时偏移及全波形反演研究”(41930431);“基于数据驱动的逆散射级数层间多次波压制方法”(41974116);东北石油大学引导性创新基金项目“基于自适应卷积神经网络的地震速度建模方法研究”(2020YDL‑03)联合资助。
地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化,为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小,利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大,连续性和准确性不够。为此,提出一种...
关键词：断层识别 残差跳跃连接 注意力机制 混合损失函数 RAtte‑UNet 
兼顾传输功率和衰减因素的同轴线半径比优化方法
《中国石油大学学报（自然科学版）》2024年第4期160-165,共6页刘涛 王莉利 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62301610)。
针对传统的通用型同轴线产品设计、制造基础理论缺陷和目前微波采油现场利用地下石油管构建超长、功率容量大及能量损耗小的井筒同轴线工程需求,进行通用型同轴线结构优化理论和设计方法研究;突破经典的单因素优化方法约束,基于同轴线...
关键词：同轴线 导体半径比 最大传输功率 最小衰减系数 优化方法 
基于CNN+GRU的网络恶意流量检测算法被引量：1
《计算机仿真》2024年第3期388-394,469,共8页高新成 魏壮壮 王莉利 李林旭 
国家自然科学基金(61702093);黑龙江省自然科学基金(F2018003);东北石油大学引导性创新基金(2020YDL-03)。
针对网络恶意流量检测精确度和效率低等问题,提出了一种基于CNN+GRU算法的网络异常流量检测模型(CN-RU)。模型使用卷积神经网络和门控循环单元来分别自动化提取流量的空间和时间特征,全方位的收集网络流量特征。模型使用多个小卷积核和...
关键词：流量检测 特征选择 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制 
基于Attention-UNet网络的速度模型构建方法研究被引量：2
《物探化探计算技术》2024年第1期1-10,共10页孙德辉 王云专 王莉利 
国家重点自然科学基金(41930431);东北石油大学引导性创新基金(2020YDL-03)。
随着油气资源的不断勘探开发,相对易开采的油气矿逐渐建成,地震勘探的研究重点也向地下更深、构造更复杂的区域转移。目前,传统的地震速度建模方法在稳定性、准确性和计算效率方面都面临挑战。因此,笔者利用将地震数据映射到速度模型的...
关键词：速度建模 注意力机制 UNet 全波形反演 
基于离散粒子群的SDN动态流调度算法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2023年第5期1139-1146,共8页刘威 高新成 王启龙 张宣 王莉利 
国家自然科学基金(批准号:61702093);中国高校产学研创新基金(批准号:2021ITA02011);黑龙江省教育科学规划重点项目(批准号:GJB1423357).
针对数据中心网络中流量路径分配不合理、易导致大流冲突的问题,提出一种基于离散粒子群的软件定义网络(SDN)流量调度算法.该算法重定义粒子群内部的寻解过程,以最优化网络性能为目标,动态地为数据中心的流量分配最优路径,以减少大流量...
关键词：数据中心 软件定义网络(SDN) 离散粒子群 流调度 负载均衡 
基于MultiResAttUnet网络的二维地震断层自动识别方法研究被引量：4
《地球物理学进展》2023年第5期2160-2171,共12页王莉利 杜功鑫 石颖 高新成 
国家重点自然科学基金(41930431);国家自然科学基金项目(41974116);东北石油大学引导性创新基金(2020YDL-03)联合资助。
断层识别在地震解释中起重要作用,但传统断层识别技术存在识别难度大、周期长、极易受人为因素以及地震资料像素影响等问题,识别效率低下.为解决这一问题,在U-Net网络基础上,本文提出一种基于多尺度残差注意力网络的断层自动识别方法....
关键词：断层识别 多尺度残差模块 残差跳跃连接 注意力机制 
基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2023年第3期631-640,共10页高新成 周中雨 王莉利 邵国铭 张强 
国家自然科学基金(批准号:61702093);东北石油大学引导性创新基金(批准号:2020YDL-03).
针对文本冗余特征导致聚类精度较低的问题,提出一种基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法.首先,对传统蜉蝣算法的位置更新、交配与变异策略进行改进;然后,将其与特征选择模型相结合,以逆文档频率为目标函数对文本特征进行选择;最...
关键词：二进制蜉蝣算法 文本聚类 收敛速度 特征选择 
基于U-Net网络的FWI地震低频恢复方法
《物探与化探》2023年第2期391-400,共10页王莉利 杜功鑫 高新成 王宁 王维红 
国家重点自然科学基金项目“粘声介质最小二乘逆时偏移及全波形反演研究”(41930431);国家自然科学基金项目“基于数据驱动的逆散射级数层间多次波压制方法”(41974116);黑龙江省自然科学基金联合引导项目“深部储层衰减补偿逆时偏移成像研究”(LH2021D009);东北石油大学引导性创新基金项目“基于自适应卷积神经网络的地震速度建模方法研究”(2020YDL-03)。
由于实际地震资料中缺乏低频数据,使得全波形反演易陷入局部极小值,导致反演质量差,结果不可靠。为解决这一问题,本文利用数据驱动低频恢复映射思想,分别利用高通和低通滤波器从原始数据中分离出高频数据和低频数据,对其进行一系列数据...
关键词：全波形反演 低频恢复 局部极小值 能量均衡 U-Net 
基于改进遗传算法的自适应卷积神经网络被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第10期132-136,142,共6页高新成 李强 王莉利 杜功鑫 柯璇 
国家自然科学基金项目(41804133);东北石油大学引导性创新基金(2020YDL-03)。
传统卷积神经网络模型的构建具有过度依赖经验知识、不可预知性、训练难度大等缺点,导致对网络结构和参数的设置需要耗费大量的时间进行调优测试。针对上述问题,提出基于改进遗传算法的自适应卷积神经网络算法。改进遗传算法通过对卷积...
关键词：卷积神经网络 改进遗传算法 自适应 结构优化 参数优化 
利用思维导图实现程序设计认知结构建构的研究被引量：3
《微型电脑应用》2022年第8期19-21,共3页李瑞芳 袁满 李鹏飞 王莉利 
黑龙江省高等教育教学改革一般研究项目(SJGY20200107);黑龙江省高等教育教学改革研究一般项目(SJGY20210112);黑龙江省教育规划重点课题(GJB1320035);黑龙江省教育规划重点课题(GJB1421118);黑龙江省教育规划重点课题(GJB1421127);黑龙江省教育科学十三五规划课题研究成果(GJB1320033)。
依托新工科背景,针对目前非计算机专业程序设计课程中存在的问题,提出利用思维导图实现程序设计认知结构建构,促进学生新知识的内化、扩展以及整体性构建,培养学生的计算思维,从而提高学生的程序设计应用和创新能力。
关键词：思维导图 认知结构建构 程序设计 Visual Basic 
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