检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛小锋[1]
出 处:《微计算机信息》2010年第6期174-175,171,共3页Control & Automation
摘 要:课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节,不断提高课堂教学质量评价数据的客观性和可靠性是提高教学评价质量的重要途径和手段。本文讨论了如何利用关联规则数据挖掘技术,对课堂教学质量评价数据进行关联规则挖掘,以提高教学评价的科学性、客观性和准确性。The evaluation of classroom teaching quality is an essential part for teaching management. Raising teaching evaluation data objectivity and credibility is a significant means of improving teaching evaluation quality. In this paper, in order to improve the scientific, accuracy and objectivity of teaching evaluation, it is discussed how to apply data mining technology to exploring association rules of the data in teaching evaluation.
关 键 词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 教学质量评价
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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