密度核估计的随机中心极限定理  

Random Central Limit Theorem for Kernel Estimators of Density

作　　者：高振龙[1] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院数学科学学院,北京100049

出　　处：《山西大学学报（自然科学版）》2010年第1期43-47,共5页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(10871200)

摘　　要：密度的核估计在统计中有着重要的应用.文章利用特征函数理论,得到了密度核估计的随机中心极限定理.利用Berry-Esseen估计得到了此中心极限定理的收敛速度.最后,给出了两个例子.Using the theory of character function, we derived the random central limit theorem for kernel estimators of density,then we obtained the convergence rate of central limit theorem by using the Berry-Esseen estimator. Moreover, we give two examples.

关 键 词：密度核估计 中心极限定理 特征函数 收敛速度 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]