基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测  

作　　者：刘红文[1] 张葛祥[1] 方纯[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院

出　　处：《电气应用》2010年第4期22-25,共4页Electrotechnical Application

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:60702026)

摘　　要：针对交叉验证法确定LS-SVM参数存在盲目性的问题,提出了一种自动选择正规化参数和核参数,建立负荷预测模型的方法。该方法把参数选择问题转化为优化问题,采用全局寻优能力强、收敛速度快的量子遗传算法,自动寻找最小二乘支持向量机的最优参数并建立负荷预测模型。

关 键 词：负荷预测 最小二乘支持向量机 参数选择 量子遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715[自动化与计算机技术—控制科学与工程]