刘红文

作品数：5被引量：34H指数：2
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供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
发文主题：无功优化电力系统改进量子遗传算法量子遗传算法电力系统无功优化更多>>
发文领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代雷达》《电气应用》《电网技术》《电力系统及其自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测被引量：2
《电气应用》2010年第4期22-25,共4页刘红文 张葛祥 方纯 
国家自然科学基金项目(项目编号:60702026)
针对交叉验证法确定LS-SVM参数存在盲目性的问题,提出了一种自动选择正规化参数和核参数,建立负荷预测模型的方法。该方法把参数选择问题转化为优化问题,采用全局寻优能力强、收敛速度快的量子遗传算法,自动寻找最小二乘支持向量机的最...
关键词：负荷预测 最小二乘支持向量机 参数选择 量子遗传算法 
快速TFAD在雷达辐射源信号中的应用被引量：2
《现代雷达》2009年第10期64-69,共6页方纯 张葛祥 刘红文 李序 
国家自然科学基金资助项目(60702026)
计算复杂度高是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要问题,文中提出了一种基于粒子群算法(PSO)的时频原子分解快速算法,该方法在过完备Chirp原子库的基础上,采用时频原子分解算法分解信号,并通过PSO算法降低时频原子分解算法搜...
关键词：雷达辐射源信号 时频原子分解算法 粒子群算法 Chirp原子 
快速TFAD在雷达辐射源信号分析中的应用被引量：1
《数据采集与处理》2009年第3期350-356,共7页方纯 张葛祥 刘红文 李明 
国家自然科学基金(60702026)资助项目
计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因。针对这一问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解算法。该方法在自适应匹配能力强的Chirp原子库的基础上,利用改进量子遗传算法快速寻找能够表示雷达辐...
关键词：雷达辐射信号 时频原子分解 改进量子遗传算法 Chirp原子 
局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：4
《电力系统及其自动化学报》2009年第2期6-10,共5页刘红文 张葛祥 
国家自然科学基金资助项目(60702026)
针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进...
关键词：电力系统 无功优化 量子遗传算法 局部搜索量子遗传算法 
基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化被引量：26
《电网技术》2008年第12期35-38,50,共5页刘红文 张葛祥 
国家自然科学基金资助项目(60702026)~~
提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,...
关键词：电力系统 改进量子遗传算法(IQGA) 无功优化 量子比特 群体灾变策略 
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