基于有效证据理论及数据融合技术的道路交通事件检测  被引量:2

Road traffic incident detection of Based on valid evidence theory and data integration technology

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作  者:王彦杰[1] 徐建闽[2] 

机构地区:[1]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004 [2]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641

出  处:《微计算机信息》2010年第10期98-99,95,共3页Control & Automation

基  金:基金申请人:徐建闽;项目名称:基于移动与固定检测的路网交通流建模及动态A*诱导算法研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委员会(50578064)

摘  要:本文研究基于感应线圈和视频数据融合的交通参数检测方法,分析了感应线圈与视频这两种异质传感器的信息互补关系,对D-S证据理论进行改进,并利用其对感应线圈和视频的检测信息进行融合,用以提高交通事件检测的可靠性和响应速度。This article research based inductive loop and video data integration traffic parameters testing methods.It has analyzed complementary relationship of inductive loop and video both heterogeneous sensor information.The D-S evidence theory has been improved.It was taken advantage of inductive loop and video detection information integration,to improve traffic incident detection reliability and response speed.

关 键 词:数据融合 D-S证据理论 交通事件 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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