徐建闽

作品数：455被引量：2597H指数：22
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深圳市骨干路网发展历程回顾及近期重点措施研究
《交通与运输》2024年第S01期267-272,共6页刘樟伟 徐建闽 卢凯 林永杰 
骨干路网是城市空间结构的主骨架,深圳特区经过40多年高速发展,已成为高密度超大城市,骨干路网是支撑深圳经济增长、空间拓展及城市化水平提升的主动脉。本文梳理1979至今深圳市骨干路网的发展历程,总结发展特征,分析未来深圳骨干路网...
关键词：骨干路网 高密度超大城市 供给侧改革 高质量发展 
新常态下超大型城市干线路网发展思路——以深圳市为例
《交通与运输》2024年第S01期51-55,共5页刘樟伟 徐建闽 卢凯 林永杰 
新常态下,经济增速放缓,传统发展方式难以为继,需要创新动力机制,加强供给侧改革。城市干线路网作为支撑城市空间结构优化调整的主动脉,新阶段,理应聚焦城市发展新趋势,从“高速度增长”向“高质量发展”转变。本文剖析当前深圳干线路...
关键词：干线路网 湾区协同 全域均衡 需求调控 
考虑车流速度分布扰动的干道绿波最大带宽协调控制
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2024年第3期64-72,共9页徐建闽 刘鹏 首艳芳 林永杰 卢凯 
国家自然科学基金项目(61873098);广州市南沙区科技计划项目民生科技专题项目(2021MS018)。
城市车辆速度受多种因素影响呈现某种分布,鲁棒的干道协调控制模型应考虑不同速度下的车辆带宽需求。针对速度波动变化干道传统协调控制方法适用性差的问题,分析了带干扰的干道车辆速度时空分布特征,以推荐速度带宽最大与期望带宽最大...
关键词：交通运输工程 智能交通 速度分布区间 最大带宽协调模型 期望带宽 
基于关键本征模态函数的道路交通信号控制时段划分方法被引量：2
《交通信息与安全》2023年第1期75-84,共10页冯斌 徐建闽 林永杰 
国家自然科学基金项目(61873098);广州市南沙区科技计划项目(2021MS018)资助。
交通信号控制是缓解城市交通拥堵的重要手段,时段划分是信号灯控交叉口多时段控制的基础,合理的划分方法有助于提高信号控制效率。对于固定配时的信号灯控交叉口,传统时段划分方法主要借助于路口历史交通流量数据,依据人工经验或者简单...
关键词：交通信号控制 时段划分 集合经验模态分解 有序聚类 
高速公路事故瓶颈区域可变限速控制方法被引量：3
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第11期25-33,共9页徐建闽 廖冬梅 马莹莹 
国家自然科学基金面上项目(61873098);国家自然科学基金项目(52072129);广东省科技计划项目(2016A030305001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018KZ17)。
针对高速公路突发交通事故而导致交通态势恶化的问题,根据事故位置与上游入口匝道的距离分为三种场景,分析不同场景下瓶颈的通行能力,以反馈控制模型为基础,对车辆进行分级限速控制,并探讨了不同场景下可变限速控制低速段的设置位置,分...
关键词：交通工程 高速公路 事故瓶颈 可变限速控制 反馈控制 分级限速 
面向数据驱动建模的行人轨迹自适应压缩与误匹配识别分割被引量：1
《中国公路学报》2022年第9期119-140,共22页游峰 曹水金 梁健中 王海玮 徐建闽 
广州市重点研发项目(202007050004);广东省自然科学基金项目(2020A1515010842);国家自然科学基金项目(51808151)。
轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行...
关键词：交通工程 行人轨迹预测建模 轨迹自适应压缩算法 误匹配轨迹辨识与分割 改进滑动窗口法 路侧监控视频 数据驱动 
基于深度强化学习的自适应交通信号控制研究被引量：6
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第8期24-29,共6页徐建闽 周湘鹏 首艳芳 
国家自然科学基金面上项目(61873098);广东省自然科学基金项目(2018A030313250);广东省科技计划项目(2016A030305001)。
为了提高交通控制算法的适应性和鲁棒性,缓解城市交通拥堵,提出了一种改进的D3QN(dueling double deep Q-network, D3QN)自适应信号控制方法。首先对几种强化学习自适应控制模式进行分析,然后在固定步长动作模式的基础上提出了不定步长...
关键词：交通工程 交通仿真 自适应控制 交通流 深度强化学习 
基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法被引量：5
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第7期9-13,共5页徐建闽 臧鹏 首艳芳 
国家自然科学基金项目(61873098);广东省科技计划项目(2016A030305001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018KZ17)。
寻找最短路径是实现交通系统最优化的重要步骤之一。为寻找最短路径,利用历史和实时的浮动车数据,建立基于ARIMA模型和K-means聚类分析的动态规划算法。算法使用滴滴出行数据并在成都市二环区域内进行了测试。研究表明:新的算法以较低...
关键词：交通工程 动态规划算法 K-means聚类分析 ARIMA模型 最短路径 
长距离干道混合车流路径分割与绿波协调同步优化被引量：2
《同济大学学报（自然科学版）》2022年第2期231-240,共10页徐建闽 冯斌 林永杰 刘鹏 卢凯 
国家重点研发计划(2018YFB1601600);国家自然科学基金面上项目(61873098)。
城市长距离交通干道中,小汽车和公交车的运行轨迹存在显著差异,合理的信号协调控制策略应统筹考虑两类车型的需求。针对包含大流量公交车的长距离干线绿波协调路口传统分组片面化的问题,分析了带有公交站台的长距离干道上小汽车和公交...
关键词：智能交通 长距离路径 小汽车和公交车 差异化分段协调 
考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型
《广西大学学报（自然科学版）》2022年第1期112-123,共12页徐建闽 朱琳聪 马莹莹 
国家自然科学基金项目(52072129,61873098);广东省科技计划项目(2016A030305001);中央高校基本科研业务费专项资金(2018KZ17)。
针对汽车停车过程中反复寻泊产生无效交通量这一问题,以向公众提供准确的实时及预测的停车位信息为目标,考虑到当前卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在空闲泊位短时预测的研究中存在的缺陷,同时为了解决路内停车样本数过少的问题,...
关键词：空闲泊位数预测 TCN神经网络 RAdam 区域占有率 
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