基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制  

Control of fractional order chaotic system based on least square support vector machines

作　　者：阎晓妹[1] 刘丁[1] 

机构地区：[1]西安理工大学自动化与信息工程学院

出　　处：《物理学报》2010年第5期3043-3048,共6页Acta Physica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60804040)资助的课题~~

摘　　要：提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳定的线性部分和相应的非线性部分,再利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力设计了主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.分别以分数阶Liu系统和分数阶Chen系统为例进行了仿真研究,表明该方法是有效和可行的.A new method based on least square support vector machines （LS-SVM） is proposed for chaos control of fractional order system. Based on the stability theory of fractional order linear system,the system is decomposed into stable linear parts and the corresponding nonlinear parts. The active controller is designed to compensate the nonlinear parts by using the excellent nonlinearity approximation ability and better generalization capacity of LS-SVM. Thus fractional order chaotic system is suppressed to the equilibrium point. Fractional order Liu system and fractional order Chen system are illustrated respectively. The simulation results verify the effectiveness and feasibility of the proposed method.

关 键 词：分数阶 混沌控制 支持向量机 最小二乘支持向量机 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]