无约束优化问题的锥模型回溯过滤信赖域算法  

A retrospective conic trust-region filter method for unconstrained optimization

作　　者：葛恒武[1] 

机构地区：[1]苏州大学数学科学学院,江苏苏州215006

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》2010年第2期8-11,15,共5页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)

摘　　要：基于锥模型信赖域框架,结合多维滤子集技巧,提出一个求解无约束优化问题的回溯过滤信赖域算法,锥模型比二次模型更一般,其信赖域模型是它的一个特例.而且对比于一般的二次模型,更多地利用了每一个迭代点的信息.本文在通常的假设条件下,分析了算法的全局收敛性.The conic model method is a new type of method with more information available at each iteration than standard quadratic based method.Recently,a filter technique is presented for unconstrained optimization.Based on these work,we present a retrospective conic trust-region filter method for unconstrained optimization.The new algorithm is shown to be globally convergent under standard conditions.

关 键 词：无约束优化 锥模型信赖域 多维滤子技巧 回溯信赖域算法 

分 类 号：O241[理学—计算数学]