数据点云预处理技术研究  

Study on Data Cloud Pretreatment

作　　者：齐秀丽[1] 

机构地区：[1]绥化学院数学与信息科学系,黑龙江绥化152061

出　　处：《怀化学院学报》2010年第5期38-40,共3页Journal of Huaihua University

基　　金：绥化学院2009年科学技术研究项目(K092005)

摘　　要：从数据采集、精简、配准等方面讨论了数据点云的预处理.在第三部分,针对散乱数据点集,给出了的基于数学期望的数据点云预处理,精简并去掉分布较稀疏部分的数据点,并按照数学期望意义下数据密集的位置对点云进行了预处理.This paper discussed the methods of the point cloud data on data acquisition.reduction,fit.In the third part,according to scattered data points,a pretreatment method based on mathematical expectation is given.It reduces those sparse distributed data,and pretreats the distributed densely point cloud data from this mathematical expectation perspective.

关 键 词：数据点云 数据精简 配准 数学期望 

分 类 号：O24[理学—计算数学]