数据挖掘技术在流程制造工艺优化中的应用  

Application of Data Mining Technique in Process Optimization of Flow Manufacturing

作　　者：沈守国[1] 杨建国[1] 张家梁[1] 任鑫[1] 陈汉炎 

机构地区：[1]东华大学机械工程学院,上海201620 [2]冠生园集团有限公司,200040

出　　处：《微计算机信息》2010年第21期137-138,81,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:杨建国;项目名称:自动化糖果生产线智能监测及优化控制;基金颁发部门:上海市科学技术委员会(07DZ11310);上海市重点学科建设项目(B602)

摘　　要：分析了流程制造过程数据挖掘的重要性,针对糖果生产这一流程行业,提出了基于数据挖掘技术的糖果生产过程优化方法。并选取奶糖生产过程的搅打充气环节作为研究对象,构建了基于神经网络的数据挖掘模型,进行了模型验证,表明该模型在优化奶糖搅打充气环节工艺优化过程中有很好的指导作用。The paper analyses the importance of data mining in flow manufacturing, and introduces a kind of process optimization method of candy production. Select the inflatable process section of cream-candy production as a case, and set an ANN based Data Mining model, then it is tested and proved to be reliable in process optimization of the inflatable process section.

关 键 词：数据挖掘 神经网络 工艺优化 

分 类 号：TP05[自动化与计算机技术]