检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:商尔科[1] 李健[1] 安向京[1] 匡政文[1]
出 处:《微计算机信息》2010年第20期159-161,共3页Control & Automation
摘 要:图像滤波和边缘检测等预处理算法是视觉导航系统中道路检测和车辆检测等复杂视觉处理的前提,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间。本文给出了一种基于FPGA的流水线图像预处理结构,该结构具有良好的扩展性,并能克服因级联而产生的时序问题。基于这种结构,在FPGA中实现了典型的LoG边缘检测算法与中值滤波算法。实验表明了这种预处理结构的有效性和算法的可行性,并能满足视觉处理的实时性要求。Image pre-processing such as image filtering and edge detection is an important stage in complex vision tasks,such as land mark and vehicle detection in vision navigation systems.The performance and processing time will directly affect the subsequent processing and the total response time of a vision system.This paper presents a pipelined image pre-processing structure based on FPGA.The proposed structure is scalable and can eliminate the effect of the timing problem.A typical Median Filter and a LoG edge detection algorithm are implemented in FPGA with a convolution structure based on this structure.Experiment shows that the presented structure and the typical algorithms are effective in real-time image preprocessing applications.
关 键 词:现场可编程逻辑门阵列 图像预处理结构 中值滤波 边缘检测
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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