支持向量机在分析型CRM中的应用研究  

Application of support vector machine in analytic CRM

作　　者：杨启仁[1] 杜圣东[2] 

机构地区：[1]贵州民族学院计算机与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]西南交通大学CAD工程中心,四川成都610031

出　　处：《微型机与应用》2010年第13期72-75,共4页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：在支持向量机分类模型的基础上,以客户流失预测为例,阐述了分析型(CRM)体系结构和客户主题数据集市的设计,并详细介绍了数据预处理、模型创建及评估的方法步骤。通过对移动运营商CRM系统中的客户数据进行实证研究表明,把支持向量机应用于分析型CRM中的客户流失挖掘是有效可行的。Based on support vector machine classification model,this paper takes prediction of customer losing for example,and explains the architecture of the analytic CRM and the design of the customer data mart.Then introduces the methods of data pretreatment,model building and model assessment in detail.Through the experiment which based on the real customer data of mobile operators’s CRM,the results show that application of support vector machine in mining of analytic CRM on prediction of customer losing is efficient and feasible.

关 键 词：支持向量机 数据挖掘 分析型CRM 客户流失模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]