检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州730070
出 处:《自动化与仪器仪表》2010年第4期18-20,共3页Automation & Instrumentation
基 金:甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA015)
摘 要:车辆牌照识别是智能交通系统的重要部分。该论文针对车辆牌照识别问题中的车牌定位问题进行了分析,并对车牌图像的灰度处理,车牌图像的边缘检测,车牌图像的形态学处理等相结合的方法对车辆牌照进行仿真分析。实践证明,与其他的车牌区域定位方法相比,用该方法要相对快一些,而且成功率高一些。The process of vehicle plate image location from the car image is a key process in theintelligent License plate recognization (LPR) system.After analysising to an vehicle plate image location arithmetic,the paper proposes for grayscale Image process,edge detection and mathematical morphology method with the vehicle plate image location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB.In fact,this method is fast and accurate.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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