模糊Hopfield网络在人脸识别中的应用  

Fuzzy Hopfield Network in the application of face recognition

作　　者：马栋[1] 徐蔚鸿[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学,长沙410114

出　　处：《微计算机信息》2010年第22期178-180,141,共4页Control & Automation

基　　金：基金申请人:徐蔚鸿;项目名称:模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性的研究;基金颁发部门:国家教育部重点科研基金委(208098);基金申请人:徐蔚鸿;项目名称:模糊神经网络簇有效学习算法及其鲁棒性研究;基金颁发部门:湖南省教育厅科研基金委(07A056)

摘　　要：本文讨论了反馈型神经网络模糊Hopfield网络(FuzzyHN)的模糊聚类和模式识别功能,提出了一种将其应用在人脸识别中的方法。其实验编程在MATLAB2007上实现,通过对结果从识别率、拒识率和误识率等多个方面的评估,验证了此方法的有效性,最后对此模型的改进进行了探讨。This article discusses the capabilities of fuzzy clustering and pattern recognition belong to fuzzy hopfield neural network（FuzzyHN） which is feedback network and provide a method for face recognition application.The experimental program achieved on the MATLAB2007,and the effectiveness of this method is proved based on results from the recognition rate,rejection rate and error rate.Finally,discuss the improvements of this model.

关 键 词：模糊HOPFIELD网络 人脸识别 模糊聚类 模式识别 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]