模糊HOPFIELD网络

作品数：11被引量：12H指数：3
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相关作者：徐蔚鸿阮晓钢刘同明吴小俊刘亮更多>>
相关机构：长沙理工大学北京工业大学华东船舶工业学院吉首大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
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模糊Hopfield网络的收敛性与鲁棒性分析
《计算机工程与应用》2014年第23期73-76,共4页刘亮 徐蔚鸿 
教育部重点科研项目(No.208098);湖南省科技计划项目(No.2012FJ30052)
收敛性与鲁棒性是模糊神经网络的两个重要性质。对带阈值的Max-T模糊Hopfield神经网络(记为Max-T-C FHNN)的收敛性及在训练模式小幅摄动情况下的鲁棒性进行了分析,从理论上给出了严格的证明。发现了采用最大权值矩阵学习算法时,Max-T-C ...
关键词：阈值 模糊神经网络 Max-T模糊Hopfield神经网络 收敛性 鲁棒性 
基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别
《计算技术与自动化》2014年第2期105-107,共3页宋丹 周刚 
科技部863计划项目(2012AA012904)
在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法,...
关键词：模糊HOPFIELD神经网络 学习算法 Max-T 模式识别 
一种模糊Hopfield网络的学习算法及性质被引量：3
《计算机科学》2010年第12期206-208,共3页曾水玲 杨静宇 徐蔚鸿 
国家自然科学基金项目(No.60632050);教育部重点科研项目(No.208098);湖南省教育厅科研基金重点项目(No.07A056);湖南省教育厅科研基金优秀青年项目(No.10B088)资助
现基于TL-模Max-TL模糊Hopfield网络(Max-TLFHNN)提出了一种有效的学习算法。对任意给定的模式集合,该学习算法总能找到使该模式集合成为Max-TLFHNN的平衡点集合的所有连接权矩阵中的最大者。任意给定的模式集合都能作为Max-TFHNN网络...
关键词：模糊HOPFIELD网络 平衡点 学习算法 稳定性 鲁棒性 
模糊Hopfield网络在人脸识别中的应用
《微计算机信息》2010年第22期178-180,141,共4页马栋 徐蔚鸿 
基金申请人:徐蔚鸿;项目名称:模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性的研究;基金颁发部门:国家教育部重点科研基金委(208098);基金申请人:徐蔚鸿;项目名称:模糊神经网络簇有效学习算法及其鲁棒性研究;基金颁发部门:湖南省教育厅科研基金委(07A056)
本文讨论了反馈型神经网络模糊Hopfield网络(FuzzyHN)的模糊聚类和模式识别功能,提出了一种将其应用在人脸识别中的方法。其实验编程在MATLAB2007上实现,通过对结果从识别率、拒识率和误识率等多个方面的评估,验证了此方法的有效性,最...
关键词：模糊HOPFIELD网络 人脸识别 模糊聚类 模式识别 
基于Godelt-模的模糊Hopfield网络的有效学习算法
《微电子学与计算机》2007年第12期199-201,共3页宋丹 徐蔚鸿 胡卉卉 
国家自然科学基金项目(60474070);湖南省自然科学基金项目(05JJ40004)
神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TG合成的Hopfield网络Max-TGFHNN提供了一种新的学习算法,此处TG是Godelt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在连接权矩阵使得任意给定...
关键词：伴随蕴涵算子 模糊HOPFIELD网络 学习算法 T-模 
连续型模糊Hopfield网络(CFHNN)稳定性研究
《华东船舶工业学院学报》2001年第5期12-15,共4页苏勇 李文瑜 吴小俊 刘同明 
行业基金项目 (院编 96 30 3)
将模糊逻辑和神经网络相结合 ,提出了连续型模糊Hopfield人工神经网络 (CFHNN) ,给出了它的网络结构和形式化描述 。
关键词：HOPFIELD网络 模糊逻辑 模式识别 稳定性 人工神经网络 
基于模糊Hopfield网络的神经元模糊识别系统被引量：4
《模式识别与人工智能》2000年第4期387-394,共8页阮晓钢 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金
本文基于模糊Hopfield网络研究提出了一种神经元模糊识别系统(Neuro-Fuzzy Recognition System,简称NFR系统,或NFRs)。其核心是(N+1)阶模糊Hopfield网络和NFR聚类核。通过(N+1)阶模糊Hopfield网络中的N阶子网络,对样本模式进行模糊聚类...
关键词：模式识别 模糊HOPFIELD网络 神经元 模糊聚类 
Max—Product型模糊Hopfield网络稳定性及其聚类方法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2000年第3期257-260,共4页吴小俊 曹奇英 刘同明 陈保香 黄力明 刘以安 
中船总国防预研资助项目!(项目编号 43 .43 .J.2 .1)
本文将模糊逻辑和神经网络相结合 ,提出了 Max- Product型 Hopfield人工神经网络 ( Fuzzy HN) ,给出了它的网络结构和形式化描述 ,证明了该 Fuzzy HN的稳定性 ,最后通过理论和数值实验对基于 Max- Product型 Hopfield网络的动态聚类过...
关键词：HOPFIELD网络 模糊逻辑 模式识别 聚类 神经网络 
模糊Hopfield网络预测法被引量：1
《预测》1998年第5期70-72,共3页岑咏霆 
本文介绍模型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型人工神经元网络（ＦｕｚｚｙＨＮ）的基本结构、ＦｕｚｙＨＮ的逻辑运算及其性质。本文指出，如果把一组对象模拟为ＦｕｚｚｙＨＮ的神经元，一组对象两两之间的相似关系模拟为ＦｕｚｚｙＨＮ联结神经元...
关键词：HOPFIELD网络 模糊神经网络 预测模型 状态预测 
Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法被引量：1
《国防科技大学学报》1998年第1期109-114,共6页刘普寅 
国防预研基金
在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证...
关键词：HOPFIELD网络 容错性 学习算法 模糊神经网络 
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