基于信息理论准则的盲源分离方法  

An Information Theory Based Method for Blind Separation of Sources

作　　者：刘琚[1,2] 鲁子奕[1,2] 何振亚[1,2] 梅良模[1,2] 

机构地区：[1]东南大学 [2]山东大学

出　　处：《应用科学学报》1999年第2期156-162,共7页Journal of Applied Sciences

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：根据统计独立的假设，利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，得出了基于互信息最小化的目标函数．该函数具有明确的物理意义，它的最小化可以使输出相互独立．仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题．Based on the assumption of statistics independent, we proposed an mutual information minimizing object function where Edgeworth expansion is used. This function can be explained clearly and its minimization would make the outputs independent. Computer simulation shows the validity of proposed method.

关 键 词：互信息 独立信号 盲源分离 信号处理 信息论 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]