鲁子奕

作品数：5被引量：20H指数：2
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供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
发文主题：泛化能力盲源分离方法盲源分离前馈神经网络神经网络更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《Journal of Southeast University(English Edition)》《电路与系统学报》《应用科学学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一类基于多变量密度估计的盲源分离方法被引量：1
《电子与信息学报》2001年第4期345-353,共9页何振亚 杨绿溪 刘琚 鲁子奕 何晨 
国家自然科学基金
该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离...
关键词：盲源分离 多变量密度估计 信号分析 
基于信息理论准则的盲源分离方法被引量：9
《应用科学学报》1999年第2期156-162,共7页刘琚 鲁子奕 何振亚 梅良模 
国家自然科学基金
根据统计独立的假设，利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，得出了基于互信息最小化的目标函数．该函数具有明确的物理意义，它的最小化可以使输出相互独立．仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题．
关键词：互信息 独立信号 盲源分离 信号处理 信息论 
一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析
《应用科学学报》1998年第3期262-268,共7页鲁子奕 杨绿溪 何振亚 
从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应ＩＲ滤波器——Ｌａｇｕｅｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器，提出了这类滤波器的统一模型．在此基础上，对其性能作了较为详细的分析与比较，指出一般意义上Ｇａｍｍａ滤波器性能好于Ｌ...
关键词：矢量空间 自适应滤波器 ⅡR滤波器 
Using Entropy Penalty Term for Improving the Generalization Ability of Multilayer Feedfoward Networks *
《Journal of Southeast University(English Edition)》1998年第1期29-34,共6页鲁子奕 杨绿溪 何振亚 
Generalization ability is a major problem encountered when using neural networks to find the structures in noisy data sets. Controlling the network complexity is a common method to solve this problem. In this paper, h...
关键词：GENERALIZATION OVERTRAINING ENTROPY 
提高前馈神经网络泛化能力的新算法被引量：10
《电路与系统学报》1997年第4期7-12,共6页鲁子奕 杨绿溪 吴球 何振亚 
国家自然科学基金
利用神经网络提取含噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控制网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出了一项新的加性惩罚因子以消除过训练现象，从而有效的提高网络的...
关键词：泛化能力 过训练 熵 神经网络 
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