共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型  

作　　者：单晓云[1] 陈黎明[1] 吴政[1] 李爽莉[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)理学院,北京100083

出　　处：《选煤技术》2010年第4期22-26,共5页Coal Preparation Technology

摘　　要：针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

关 键 词：共轭梯度法 BP神经网络 焦炭质量预测 预测模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]