焦炭质量预测

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相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王光辉张代林徐桂英张丽华赵振宁更多>>
相关机构：安徽工业大学武汉科技大学辽宁科技大学华北理工大学更多>>
相关期刊：《计算机与应用化学》《科技导报》《选煤技术》《中国矿业大学学报》更多>>
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焦炭质量预测技术研究及应用进展
《鞍钢技术》2025年第1期10-17,共8页庞克亮 王越 谷致远 吴昊天 
在炼焦生产实践中,高精度的焦炭质量预测模型对稳定焦炭质量、降低配煤成本和减少优质炼焦煤的消耗具有重要的作用。综述了传统的基于成焦机理及炼焦工艺参数的焦炭质量预测模型,对比分析了机器学习和深度学习两种基于数据挖掘技术的焦...
关键词：炼焦配煤 焦炭质量 预测模型 数据挖掘 深度学习 
智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展
《煤化工》2024年第5期80-84,共5页何有林 张保忠 徐凌霄 朱春梅 王世杰 田永胜 
湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2023-030)。
综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼...
关键词：传统经验配煤 煤岩学理论配煤 人工智能配煤 焦炭质量预测 智能炼焦 
基于机器学习算法的焦炭质量预测模型开发
《安徽冶金科技职业学院学报》2024年第3期1-3,6,共4页孙晴亮 王军 李杰 张晓萍 胡俊 
焦炭质量预测对于焦化企业的配煤炼焦质量控制具有重要意义。本文使用某焦化企业近两年的质量数据,结合炼焦理论和特征工程筛选特征,以及生产工艺相关参数,对焦炭质量的各指标建立预测模型;同时,对比多个机器学习模型在数据集上的预测效...
关键词：焦炭质量 特征工程 机器学习 预测模型 
基于人工智能的高炉冶炼焦炭质量预测被引量：1
《机电工程技术》2024年第9期47-50,75,共5页朱兆松 周云磊 张胜伟 
陕西省自然科学基金资助项目(2022JQ-376)。
人工智能技术在数据预测方面具有显著的优势,利用人工智能技术对焦炭质量数据进行预测,对于高炉冶炼产品品质预测具有关键影响。首先阐述了焦炭质量预测的影响因素,以及现有的人工智能技术在冶炼行业的研究。然后提出了一种基于人工智...
关键词：焦炭质量 人工智能 预测模型 RVFL模型 
基于RF-PCCs和RBF的焦炭质量预测模型研究
《鞍钢技术》2023年第5期12-16,共5页李芹芹 宋宝宇 庞克亮 王越 
在炼焦生产实践中,焦炭质量预测模型的准确性对降低配煤成本和优质炼焦煤的消耗具有重要作用。为此,基于径向基函数神经网络模型,通过随机森林和皮尔逊相关系数算法共同进行特征选择,建立了焦炭质量预测模型,并以某钢厂炼焦部生产焦炭...
关键词：焦炭质量预测 随机森林 皮尔逊相关系数 径向基函数 
基于线性回归的焦炭质量预测模型研究被引量：3
《当代化工研究》2023年第1期1-4,共4页蔡成旺 潘芷莹 蔡孝庆 张小勇 张代林 
对焦炭质量指标进行预测,是优化配煤结构,降低配煤成本,提高生产管理水平的重要举措。通过研究焦炭质量的影响因素,利用配合煤指标的灰分Am,d、挥发分Vdaf、粘结指数G、固定碳FCad、硫分Sm,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量...
关键词：配合煤指标 焦炭质量 预测模型 线性回归 
基于TSSA-SVR模型的焦炭质量预测模型研究
《中国矿业》2022年第6期86-92,共7页暴子旗 卢才武 章赛 宋思远 
陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目资助(编号:2019JLP-16)。
焦炭质量对高炉冶炼的生产有着极大影响,建立精确度高、适应性好的焦炭质量预测模型对企业生产具有重要意义。为解决生产过程中焦炭质量难以实时测量的问题,提出一种基于混沌麻雀搜索算法(TSSA)优化支持向量回归机(SVR)的焦炭质量预测...
关键词：焦炭质量 Tent混沌映射 麻雀搜索算法 支持向量回归机 
基于多元回归分析的焦炭质量预测及建模
《新乡学院学报》2022年第3期13-17,共5页王伟 吕双双 
煤岩配煤是目前常用的指导配煤炼焦的方法之一,但仅根据煤岩指标来分析配合煤和焦炭热性质之间的关系仍有所不足。通过选取配合煤工艺性质指标——基式流动度作为分析因素,研究了煤岩指标、基式流动度和焦炭热性质之间的关系,得出了焦...
关键词：煤岩指标 基式流动度 配煤炼焦 焦炭质量预测 
基于改进 WOA-LSTM 的焦炭质量预测被引量：19
《化工学报》2022年第3期1291-1299,共9页刘立邦 杨颂 王志坚 贺欣欣 赵文磊 刘守军 杜文广 米杰 
国家自然科学基金项目(51905496);山西省高等学校科技创新项目(2019L0313)。
“双碳”背景下,提升焦炭质量是保证钢铁行业高质量发展的研究重点之一,而炼焦行业存在着在线实时监测难、焦炭质量预测模型泛化能力差等问题。为此,提出一种通过自适应全局搜索算法,即改进鲸鱼优化算法(WOA)与长短期记忆(LSTM)循环神...
关键词：鲸鱼优化算法 焦炭质量 预测模型 神经网络 主元分析 
基于煤质综合指标的焦炭质量预测
《洁净煤技术》2021年第S02期175-180,共6页闫立强 雷磊 王保荣 李文超 王杰平 谢全安 
焦炭质量预测有利于改善焦炭质量,降低钢铁企业配煤成本。焦炭质量预测包括多元线性回归分析、BP神经网络、LIBSVM等算法,上述算法大多以煤质工业分析指标和黏结性指标为基础进行预测。基于配合煤的基础数据,结合煤岩分析指标,运用KNN和...
关键词：焦炭质量预测 煤岩性质 KNN算法 SVR算法 参数调优 
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