新的拉格朗日乘子方法  

New Lagrangian Multiplier Methods

作　　者：濮定国[1] 金中[1,2] 

机构地区：[1]同济大学数学系,上海200092 [2]上海海事大学数学系,上海200135

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》2010年第9期1387-1391,共5页Journal of Tongji University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771162)

摘　　要：对于约束优化问题,提出一类新的结合Fischer-Burmeister非线性互补(NCP)函数的增广拉格朗日函数,它的无约束极小解对应于原约束问题(NLP)的解及其乘子;同时提出相对应的拉格朗日乘子方法.该方法可实现并具有全局收敛性.A new class of augmented Lagrangian functions with the Fischer-Burmeister NCP function and a Lagrangian multiplier method are proposed for the minimization of a smooth function subject to smooth equation and inequality constraints.This method is based on the solutions of the unconstrained optimization which is a reformulation of the primal constrained problem.These methods are implementable and globally convergent.

关 键 词：约束优化 非线性互补函数 拉格朗日函数 乘子 收敛性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]