最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用  

作　　者：王快妮[1] 倪科社[1] 丁小帅[2] 

机构地区：[1]石河子大学师范学院 [2]西藏民族学院教育学院

出　　处：《科技信息》2010年第18期I0115-I0115,I0117,共2页Science & Technology Information

摘　　要：最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。

关 键 词：最小二乘支持向量回归机 金融时间序列 统计学习理论 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]