一种基于经验的分类方法探讨与应用  

Research and Application of Experience-based Classification Method

作　　者：朱代辉[1] 陈光鹏[1] 杨育彬[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期109-112,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875011;60723003;60721002)

摘　　要：基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。With the brief introduction of predictive data mining task, this paper discusses how to reduce the high dimensionality of data samples and classify the dataset correctly,which has very few samples but large amounts of features or variables. Afterwards,this paper proposes a novel classifier based on the above discussion, which is easily implemented. Finally, the application of the proposed classifier is discussed.

关 键 词：维度灾难 分类 超配 支持向量机 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]