陈光鹏

作品数：4被引量：23H指数：2
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：图像检索方法图像检索MAPREDUCE频繁闭项集数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《福建电脑》《模式识别与人工智能》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法被引量：18
《模式识别与人工智能》2012年第2期220-224,共5页陈光鹏 杨育彬 高阳 商琳 
国家自然科学基金项目(No.61035003;60875011;60721002);国家973计划项目(No.2010CB327903);科技部国际科技合作计划项目(No.2010DFA11030);江苏省自然科学基金项目(No.BK2010054)资助
频繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式.当前以MapReduce模式为基础的云计算平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路.文中提出并实现一种基于Hadoop云计算平台的频繁闭项集的并行挖掘算法.该算法主...
关键词：云计算 并行算法 数据挖掘 频繁闭项集 MAPREDUCE 
利用蚁群算法的记忆式图像检索方法被引量：5
《计算机科学与探索》2011年第1期32-37,共6页陈光鹏 杨育彬 
国家自然科学基金No.60875011;60723003;60721002~~
如何有效利用用户的相关反馈信息来进行基于语义的图像检索,是一个具有重要意义并且极具挑战性的问题。介绍了一种基于蚁群算法的记忆式图像检索方法,它是传统记忆式图像检索方法的一种改进。用蚁群算法的思想,利用用户的反馈信息建立...
关键词：图像检索 相关反馈 蚁群算法 记忆式学习 长期学习 语义网络 
一种基于经验的分类方法探讨与应用
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期109-112,共4页朱代辉 陈光鹏 杨育彬 
国家自然科学基金资助项目(60875011;60723003;60721002)
基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。
关键词：维度灾难 分类 超配 支持向量机 
基于文本和内容的层次图像检索方法
《福建电脑》2007年第11期33-33,共1页陈光鹏 潘翼 
校科研立项
本文综合几种当前图像检索技术的优点,提出了一种新的基于文本和内容的层次图像检索方法.这种方法提高了图像检索的效率,使之更能满足用户的要求.
关键词：基于文本和内容 图像检索 层次 特征 
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