一种改进的粒子群算法  

作　　者：石永生[1] 陈家琪[2] 

机构地区：[1]江苏信息职业技术学院计算机工程系 [2]上海理工大学计算机工程学院

出　　处：《河南科技》2010年第11期50-51,共2页Henan Science and Technology

基　　金：中国博士后科学基金项目(20090460323)

摘　　要：由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法。

关 键 词：粒子群算法 粒子群优化算法 SWARM 自适应进化 PSO算法 计算技术 运动行为 进化算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]