石永生

作品数:6被引量:12H指数:2
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供职机构:江苏信息职业技术学院计算机工程系更多>>
发文主题:粒子群全局搜索收敛速度粒子群算法高斯变异更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《电脑与信息技术》《计算机系统应用》《河南科技》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于SOA体系E-Learning教学系统的研究
《微计算机信息》2012年第8期104-106,共3页石永生 华驰 
本文针对各异构系统在教学管理上的应用,提出了基于SOA体系架构的教学管理系统的建设方案,详细介绍了面向服务体系架构,并对该系统的体系架构、功能设计等方面进行重要阐述,解决了现有教学资源体系中教学管理系统中的异构问题,实现了不...
关键词:面向服务架构 松耦合 WEB SERVICE E-LEARNING 
Ad-Hoc网络中一种改进多径路由协议
《计算机系统应用》2012年第5期63-67,共5页石永生 高照恒 华驰 
国家自然科学青年项目(41001230)
Ad-hoc网络路由主要研究从源和目的点之间找到一条连接的路由,经常忽略网络的QoS需求,如果数据流量超过了该网络所能承受的最大限度,Ad-hoc网络将不能保证数据流的传输质量。因此提出了一种改进的QoS-AOMDV路由协议,在AOMDV路由基础上...
关键词:移动自组网 服务质量 多径路由 AODV协议 AOMDV协议 
基于Embed系统的缓存利用策略被引量:1
《计算机系统应用》2011年第12期123-126,172,共5页石永生 高照恒 
基于嵌入式在智能工控中缓存预分配的思想,提出一种预分配缓冲区管理机制Index,该机制实现了缓存的静态分配和回收,并在试验中对该机制进行了改进,使其更好的适应高速小型数据报的分配和管理。同时对缓存动态分配回收策略做了研究提出...
关键词:嵌入式缓存预分配策略 Index机制 嵌入式缓存回收策略 
基于小波变异的粒子群算法被引量:4
《计算机工程与设计》2011年第2期693-695,699,共4页石永生 高浩 陈家琪 
中国博士后科学基金项目(20090460323)
PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法。该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局...
关键词:粒子群 小波 变异 全局搜索 收敛速度 
基于高斯变异的量子粒子群算法被引量:5
《电脑与信息技术》2010年第6期9-12,共4页石永生 陈家琪 
中国博士后科学基金(20090460323)
粒子群算法相对于其他优化算法来说有着较强的寻优能力以及收敛速度快等特点,但是在多峰值函数优化中,基本粒子群算法存在着早熟收敛现象。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于高斯变异的量子粒子群算法。该算法使粒...
关键词:粒子群 高斯 变异 全局搜索 收敛速度 
一种改进的粒子群算法被引量:2
《河南科技》2010年第11期50-51,共2页石永生 陈家琪 
中国博士后科学基金项目(20090460323)
由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的...
关键词:粒子群算法 粒子群优化算法 SWARM 自适应进化 PSO算法 计算技术 运动行为 进化算法 
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